BigBanana AI Director 介绍是这样的，一个 AI 一站式短剧/漫剧平台，面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产。
它摇弃了传统的"抽卡式"生成，采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流。通过深度集成 AntSK API 的先进 AI 模型，实现 "一句话生成完整短剧，从剧本到成片全自动化"，同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。
本次部署需要进入ssh，先启动ssh
然后
apt update && apt install -y git
更新完
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director # 2. 构建镜像
构建不了更新docker compose并赋予权限，可以找大D老师要代码
docker build -t bigbanana-ai . # 3. 运行容器
docker run -d -p 3005:80 --name bigbanana-ai-app bigbanana-ai
那么现在哥们是已经装完了，试试啊。
进来就是这个嗨，咱们直接开始，干中学
还是先看一下说明书吧。
看完了，开始，先进入这个剧本，剧本的话，咱们可以用之前写小说的ai把小说片段放进去。
然后生成分镜脚本。
正所谓要赚钱，先花钱。
免费的用完了，小充一点完成测试。
开始生成分镜，这里可以用其他免费的ai先生成再导入可以便宜一点。
然后开始生成角色，这里也是一样，可以复制提示词用其他的生成然后上传。咱们现在试试直接生成。
额生成这个样有点不太符合自己的要求的话，可以重新生成
感觉生成的都是一个画风。
试试让大D老师生成一下，结果差不多。
那么人物生成完之后，开始生成场景，第一次生成耗时有点长，后续可以材料复用的话应该能快点。
那么现在场景也生成完了。
接下来就是生成道具了。额道具，画风统一。
接下来就是导演工作台了。
花里胡哨，先试试直接生成。
等了大半个小时候，开始烧token。
下一步，进入视频生成，生成的动画还是挺流畅的，这里的缺点是要一个片段一个片段改，然后再添加配音，而且生成一段视频所需要的时间不短，这玩意生成两分钟得15个片段。
生视频的平均时间在3分钟左右。
到这一步使用了19万tokens了，哥们这好像有点遭不住啊。
即然到这一步了，总不能死在第一集开头10秒吧。
好了，现在是做的差不多了啊，总共花费了4份猪脚饭。预览一下，成片导出。
好了，兄弟我做完了。
