“知识让我们学会思想，而经验教我们做出判断”。对于人生来说，有时候判断比思想更重要，关键时候做出正确的决断，就是对全局的洞察。回想我们人类整个围棋历史，围棋之所以能令诸多爱好者所喜好，围棋的魅力在哪里？除了那种高智力游戏对抗性之外，胜负感之外，还有重要的一点就是它的艺术性和创造性！
围棋之道没有尽头，想成为超一流的棋手，往往需要过人的天赋和多年不懈的努力，正如日本的著名棋手藤泽秀行先生曾说过：“棋道一百，我只知七”。正是因为有这样的缺失和不完美，才让人类对围棋有了更多的期待和不可预测性。人类围棋的魅力也在于此！棋手们一直在探索围棋世界的未知。
人工智能的应用正在快速的改变人类社会的进程。1997年，IBM的“深蓝”战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫。整整20年后，谷歌的“AlphaGo”分别以4:1战胜韩国围棋世界冠军李世石，3:0战胜中国围棋第一人柯洁。赛后柯洁更是泪洒现场。“它太完美我很痛苦，看不到任何胜利的希望。”世界很是吃惊，惊呼：人类被机器打败的日子不远了。是真的吗？
人机对弈，其本质是人类思维与Al算法的博弈。面对围棋这样复杂的思维对象，人类通过几千年来的长期实践形成了一些综合的思维方法，经验和逻辑是其中最为核心的两种方法。值得注意的是，人类在对弈中做出决策的过程大体可分为三个要素：直觉、计算、判断。任何一个盘面，人类首先是通过自身经验形成棋感，再沿着棋感展开计算，人类对计算得出的不同局面进行比较，从而判断出能够导向更优局面的选点。非常有趣的是，AlphaGo的算法结构几乎完全复现了这三要素。神经网络中的策略网络相当于人类的棋感，即盘上的直觉；价值网络基本相当于判断；神经网络的蒙特卡洛树搜索算法是强大的计算功能，实现了AlphaGo对局决策三要素的系统。虽然三要素的结构基本一致但人和Al在对弈中虚实、厚薄、地势这些模糊分析上人类就暴露出弱点。
人工智能在围棋上的突破，正是围棋史上的又一次革新，人类棋手也纷纷学习和研究。也许是人类生来就有的那种危机感，让我们用智慧不断的去探索未知和创新。人类内心也独有的使命感，引领我们感悟天地。
AI评测围棋第一手的胜率：
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