SETP0,安装Substrate开发环境

简介

安装 Rust

  • 命令行输入:curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

  • 输入1 进行默认安装


    image.png
  • 安装过程很顺利,最后提示 Rust is installed now. Great!


    image.png
  • 查看可执行文件 ls ~/.cargo/bin

    image.png

  • 为了可以在命令行中直接使用 rustc 命令可以 source ~/.profile

  • 或者 vim ~/.bash_profile

# 在最后一行添加
$ export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"
  • 操作演示如下图。


    image.png
  • 最后通过 rustup default stable 命令,将rustup 设定为稳定版本

    image.png

  • 如上图所示我们安装的nightly版本是 2021-02-10,为了之后的学习我们需要把版本切换到 nightly-2020-10-06

# 输入命令:
rustup install nightly-2020-10-06
# 上面命令后会进入安装该版本的环节,安装后使用 `rustup default nightly-2020-10-06` 命令切换到该版本,这个很重要。

  • 操作截图:


    image.png
  • 至此Rust 安装并配置完毕

安装 wasm32-unknown-unknown 即可:安装方法

# 主要是安装这个。
rustup target add wasm32-unknown-unknown 
# 顺便把下面两个一并安装。
cargo install wasm-pack
cargo install https   

安装

  • Mac 需要安装 brew,一般来讲Mac用户都会安装这个命令,如果已经安装直接 brew updatebrew install openssl cmake 即可,如下是全部流程:
# 此摘要源自:https://substrate.dev/docs/en/knowledgebase/getting-started/
# Install Homebrew if necessary https://brew.sh/
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

# Make sure Homebrew is up-to-date, install openssl and cmake
brew update
brew install openssl cmake
  • 如果安装出错可能是国外源被屏蔽了可以使用国内的工具包:
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
brew update
brew install openssl cmake

  • brew install openssl cmake 如果报错的解决办法
# 如果 出错可以使用 
brew install --build-from-source cmake 通过源码安装试试(不过这个超级慢做好心理准备)
# 编译大概需要1个小时左右,根据机器性能的不同,编译后需要添加环境变量。
echo 'export PATH="/usr/local/opt/sphinx-doc/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

安装 Notejs

# Mac 下可以使用 curl 命令下载,或者浏览器直接访问安装包地址。
curl https://nodejs.org/dist/v14.16.0/node-v14.16.0.pkg -o ~/Desktop/node-v14.16.0.pkg
# 下载完成后Mac 上双击安装即可
  • 验证版本:node -v 显示 v14.16.0 表示安装成功。
    image.png

安装Yarn

  • Yarn 是更牛逼的npm 包管理器,如果你没有安装的化也需要安一个。
# 我这里使用cnpm 如果你不知道cnpm 是什么baidu一下吧,如果你有国外代理直接使用 npm 也可以
cnpm install --global yarn
  • 验证 yarn --version 安装


    image.png

编译Substrate

  • 经过上面漫长的配置等待,接下来开始编译 Substrate ,为了和大家保持一致,Substrate和Substrate-node-template版本:v2.0.0,这个版本很重要否则后面可能出现莫名其妙的问题,上面的Rust 使用的是 nightly-2020-10-06 版本,这个也很重要。
  • 克隆代码仓库
# 首先切换到自己常用的代码仓库, cd ~/ 找个合适的位置
# 然后下载 2.0.0 版本代码
git clone -b v2.0.0 --depth 1 https://github.com/substrate-developer-hub/substrate-node-template
# 进入这个 substrate-node-template 
git tag # 如果显示 v2.0.0 表示对了。
# 然后开始 make 项目
make init
make build

# 然后切换到上级目录后下载前端代码仓库
cd ..
git clone -b v2.0.0 --depth 1 https://github.com/substrate-developer-hub/substrate-front-end-template
cd substrate-front-end-template/ # git tag 应该 v2.0.0
yarn install # 安装前端项目的依赖包
  • 最终效果截图:


    image.png

启动后端节点

  • 启动节点
cd ../substrate-node-template/
./target/release/node-template --dev --tmp
image.png
image.png

启动前端节点

## 启动前端

要与您的本地节点交互,我们将使用 [Substrate 开发者 Front-end Template](https://github.com/substrate-developer-hub/substrate-front-end-template),它集合了常规情况下需要的各种前端交互组件。

如果您已经安装了 Front-end Template,请在 Front-end Template 所在的根目录中执行以下命令:

确保在 Front-end Template 根目录中运行此命令

cd ../substrate-front-end-template/ 
yarn start
image.png

浏览器访问效果

配置开发环境

  • 下载安装 vscode,然后点击插件,我们安装插件


    image.png
  • 安装如下插件,逐个搜索并安装如下:
Rust-in-peace Extension Pack
vscode-rust-syntax
Rust syntax # 这个有可能没有,请翻墙
  • 需要安装的插件大致如下:


    image.png

可能遇到的问题

rust-analyzer加载时间过长

Blocking waiting for file lock on package cache
  • 运行
rm -rf ~/.cargo/.package-cache
cargo metadata
  • 之后重启 vscode

cargo metadata 过慢

cd ~/.cargo
  • 创建一个 config 文件,这里使用 vim 编辑器:
vim config
  • 将下面的代码贴进去:
# 放到 `$HOME/.cargo/config` 文件中
[source.crates-io]
registry = "https://github.com/rust-lang/crates.io-index"

# 替换成你偏好的镜像源
replace-with = 'sjtu'
#replace-with = 'ustc'

# 清华大学
[source.tuna]
registry = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git"

# 中国科学技术大学
[source.ustc]
registry = "git://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index"

# 上海交通大学
[source.sjtu]
registry = "https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/git/crates.io-index"

# rustcc社区
[source.rustcc]
registry = "git://crates.rustcc.cn/crates.io-index"

结束

  • 感谢阅读,接下来会进入SETP1环节,参考下一篇文章。
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