二叉排序树算法

什么是二叉排序树

二叉排序树是二叉树的基础上多出来一些性质而已。
性质:
<1>若它的左子树不空,则左子树上的所有关键字的值都小于根关键字的值。
<2>若它的右子树不空,则右子树上的所有关键字的值都大于根关键字的值。
<3>左右子树又各是一棵二叉排序树。

基于二叉排序树的性质我们可以得到的一点是,如果我们输出二叉排序树的中序遍历序列,则这个序列的值是依次递增的顺序。

二叉树存储结构

class BSTNode{  
    private Integer data=;  
    private BSTNode lchild=;  
    private BSTNode rchild=;  
    public BSTNode() {}  
    public BSTNode(Integer data) {  
        this.data = data;  
    }  
    public Integer getData() {  
        return data;  
    }  
    public void setData(Integer data) {  
        this.data = data;  
    }  
    public BSTNode getLchild() {  
        return lchild;  
    }  
    public void setLchild(BSTNode lchild) {  
        this.lchild = lchild;  
    }  
    public BSTNode getRchild() {  
        return rchild;  
    }  
    public void setRchild(BSTNode rchild) {  
        this.rchild = rchild;  
    }  
}  

二叉排序树构造

    /*构造二叉排序树  
     * bstNode:插入的点    root:二叉排序树的定点  
     * */  
    public static Integer sortBSTNode(BSTNode bstNode,BSTNode root){  
        if(bstNode ==null){  
            bstNode =new BSTNode();  
            bstNode.setLchild(null);  
            bstNode.setRchild(null);  
            return 9999;  
        }else if(root.getData()>bstNode.getData()){  
            if(root.getLchild()==null){  
                root.setLchild(bstNode);  
            }else{  
                return sortBSTNode(bstNode,root.getLchild());  
            }  
              
        }else{  
            if(root.getRchild() ==null){  
                root.setRchild(bstNode);  
            }else{  
                return sortBSTNode(bstNode,root.getRchild());  
            }  
        }  
        return 9999;  
    }  

解释:采用递归的方式,逐点插入。如果当前插入的点为空,或者插入的操作失败,那么返回值为9999。如果当前插入的点小于根节点,那么就将其放入左边的位置。如果其左边还有值就递归,找到合适的位置插入。右边同理。

排序二叉树结构图:


20170528124423353.jpg

前序遍历的方式遍历二叉树的值(和前序遍历二叉树一样)

    /*递归方式遍历二叉排序树  
     * 前序方式  
     * */  
    public static void queryBSTNodeByPre(BSTNode bstNode){  
        if(bstNode !=null){  
            System.out.println("值:"+bstNode.getData());  
            queryBSTNodeByPre(bstNode.getLchild());  
            queryBSTNodeByPre(bstNode.getRchild());  
        }else{  
            return;  
        }  
    }  

中序遍历的方式遍历二叉树的值(和中序遍历二叉树一样)

    /*递归方式遍历二叉排序树  
     * bstNod:为遍历二叉排序树的开始节点  
     * 中序方式  
     * */  
    public static void queryBSTNodeByOrder(BSTNode bstNode) {  
        if(bstNode !=null){  
            queryBSTNodeByOrder(bstNode.getLchild());  
            System.out.println("值:"+bstNode.getData());  
            queryBSTNodeByOrder(bstNode.getRchild());  
        }else{  
            return;  
        }  
    }  

结果:如下图,验证了之前得出的结论,二叉排序树的中序遍历可以实现序列的依次递增。


20170527175213531.png

二叉排序树查找值

    /*二叉排序树查找值  
     * bstNode:查找根节点  
     * key:要查找的值  
     * */  
    public static BSTNode queryBSTkey(BSTNode bstNode,Integer key){  
        if(key ==null){  
            return null;  
        }  
        while(bstNode !=null){  
            if(bstNode.getData() ==key){  
                return bstNode;  
            }else if(bstNode.getData() >key){  
                bstNode =bstNode.getLchild();  
            }else{  
                bstNode =bstNode.getRchild();  
            }  
        }  
        return null;  
    }  

二叉排序树测试

public static void main(String[] args) {  
        Integer[] arr ={8,1,6,7,9,2,5,3};  
    List<BSTNode> list =new ArrayList<BSTNode>();  
    for(int i=0;i<arr.length;i++){  
        list.add(new BSTNode(arr[i]));  
    }  
    BSTNode root =list.get(0);  
    for(int i=1;i<list.size();i++){  
        sortBSTNode(list.get(i),root);  
    }  
    //queryBSTNodeByOrder(root);  
    //queryBSTNodeByPre(root);  
    System.out.println(queryBSTkey(root,5).getLchild().getData());  
}  
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,172评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,346评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,788评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,299评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,409评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,467评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,476评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,262评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,699评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,994评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,167评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,499评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,149评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,387评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,028评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,055评论 2 352