约克和汤姆结对旅游，他们准备吃午餐。约克带了3块饼，汤姆带了5块饼。这时，有一个路人路过，路人饿了。约克和汤姆邀请他一起吃饭。路人接受了邀请。约克、汤姆和路人将8块饼全部吃完。吃完饭后，路人感谢他们的午餐，给了他们8个金币。路人继续赶路。
约克和汤姆为这8个金币的分配展开了争执。汤姆说：“我带了5块饼，理应我得5个金币，你得3个金币。”约克不同意：“既然我们在一起吃这8块饼，理应平分这8个金币。” 约克坚持认为每人各4块金币。为此，约克找到公正的夏普里。
夏普里说：“孩子，汤姆给你3个金币，因为你们是朋友，你应该接受它；如果你要公正的话，那么我告诉你，公正的分法是，你应当得到1个金币，而你的朋友汤姆应当得到7个金币。”
约克不理解。
夏普里说：“是这样的，孩子。你们3人吃了8块饼，其中，你带了3块饼，汤姆带了5块，一共是8块饼。你吃了其中的1/3，即8/3块，路人吃了你带的饼中的3-8/3=1/3；你的朋友汤姆也吃了8/3，路人吃了他带的饼中的5-8/3=7/3。这样，路人所吃的8/3块饼中，有你的1/3，汤姆的7/3。路人所吃的饼中，属于汤姆的是属于你的的7倍。因此，对于这8个金币，公平的分法是：你得1个金币，汤姆得7个金币。你看有没有道理？”
约克听了夏普里的分析，认为有道理，愉快地接受了1个金币，而让汤姆得到7个金币。
这是个著名的归因分析模型，夏普里值(Shapley Value)法，用于计算不同渠道贡献值。
归因分析，可应用的领域颇广，从心理学到消费者行为，再到人力资源管理、绩效评估和团队领导力，甚至延伸到互联网广告的效果优化，它是一种抽象的思维模式和方法论，能帮助我们看清影响结果的关键因素，从而不会轻易被表象所迷惑。
我当前所在的计算广告领域，营销效果的多点归因分析，不止能为广告主的投放提供可靠的参考，也是推动整个程序化购买技术不断进步的一个关键点，当然，这也是个大家正在摸索和想办法攻克的难点。
说到底，这是个建模并不断完善模型的过程，需要一套严谨的算法，并在不断的数据积累和训练中逐步优化，似乎这没够一个确切的答案（或者说最优解），只是在这个过程中不断寻找数据的“真相”。
有人说，这个世界是离散而随机的，盲目的归因并没有任何意义，只是人们在寻找自我安慰和假装了解世界的安全感。
但我觉得，在浩瀚的宇宙（乃至更宏观的空间里），趋势是存在的，你可能不知道下一秒确切地会发生什么，但至少我们可以知道，吃了会觉得饱，吃多了很可能会长胖。
就像我现在做的工作，虽然大多数时候不知道做的方向是否会有预期的好结果，但我知道你不去这么做，是更不可能有收获的。人生嘛，尽力而为，真诚、努力、有分寸，工作生活如此，待人接物亦如此。
挫败时，多多内在归因；进步时，内在外在都要归因；成功时，理智地外在归因。人性弱点不可回避，但要努力成为值得被善待的人。
