1 线性代数

向量 向量空间； 矩阵 线性变换
特征值 特征向量； 奇异值 奇异值分解

  1 线性代数是人工智能的数学基础之一
  2 线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象
  3 线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征

2 概率论与统计

随机事件；条件概率 全概率 贝叶斯概率
统计量 常见分布 ；基本原理

3 最优化理论

极限 导数 ； 线性逼近 泰勒展开
凸函数 Jensen 不等式 ；最小二乘法 ；梯度 梯度下降

 1 先初始化一下权重参数
 2 然后利用优化方法来优化这个权重
 3 直到准确率不再上升
 4 迭代停止