一、自定义QueryParser
- 1、有些时候我们需要自定义一些
QueryParser，一般原因为两个：- （1）对于某些
QueryParser在查询时会使得性能降低，所以考虑将这些查询取消，比如FuzzyQuery和WildcardQuery。 - （2）在具体的查询时，很有可能有这样一种需求：需要获取的是一个数字的范围查询。所以必须扩展原有的
QueryParser才能进行查询。
- （1）对于某些
说明：就是有些默认的QueryParser查询性能很低，比如上面说到的FuzzyQuery和WildcardQuery，所以我们需要将这样的查询禁用。
- 2、步骤（工程
lucene_analyzer05）
自定义QueryParser
CustomParser.java
package cn.itcast.util;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.regex.Pattern;
import jdk.nashorn.internal.runtime.ParserException;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class CustomParser extends QueryParser {
public CustomParser(Version matchVersion, String f, Analyzer a) {
super(matchVersion, f, a);
}
@Override
protected Query getWildcardQuery(String field, String termStr)
throws ParseException {
throw new ParserException("由于性能原因，这种通配符查询已经被禁用");
}
@Override
protected Query getFuzzyQuery(String field, String termStr,
float minSimilarity) throws ParseException {
throw new ParserException("由于性能原因，这种模糊查询已经被禁用");
}
}
说明：这里当进行模糊查询和通配符查询时我们让其抛出异常。
CustomParserUtil.java
package cn.itcast.util;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class CustomParserUtil {
public void searchByQuery(String value){
try {
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(IndexReader.open(FileIndexUtil.getDirectory()));
TopDocs tds = null;
CustomParser parser = new CustomParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
Query query = parser.parse(value);
tds = searcher.search(query, 50);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
for (ScoreDoc sd : tds.scoreDocs) {
Document doc = searcher.doc(sd.doc);
System.out.println("id:" + sd.doc + "，评分：" + sd.score + "，名称："
+ doc.get("filename") + "，路径：" + doc.get("path")
+ "，文件大小：" + doc.get("size") + "，日期："
+ sdf.format(new Date(Long.valueOf(doc.get("date")))));
}
searcher.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
}
}
说明：这是一个工具类，接收一个查询的字符串，然后我们在其中进行查询。
测试：
TestCustomParser.java
@Test
public void test01(){
CustomParserUtil cp = new CustomParserUtil();
//cp.searchByQuery("ja?va");
cp.searchByQuery("java~");
}
说明：这里的两个测试都会抛出异常。
二、扩展基于数字和日期的查询
同样我们也是在自定义QueryParser中进行定义：
@Override
protected Query getRangeQuery(String field,
String part1, String part2, boolean inclusive) throws ParseException {
if(field.equals("size")){
return NumericRangeQuery.newIntRange(field, Integer.parseInt(part1), Integer.parseInt(part2), inclusive, inclusive);
}else if(field.equals("date")){
String dateType = "yyyy-MM-dd";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}");
if(pattern.matcher(part1).matches() && pattern.matcher(part2).matches()){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateType);
try {
long start = sdf.parse(part1).getTime();
long end = sdf.parse(part2).getTime();
return NumericRangeQuery.newLongRange(field, start, end, inclusive, inclusive);
} catch (java.text.ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}else{
throw new ParseException("要检索的日期格式不正确，请使用" + dateType + "这种格式");
}
}
return super.newRangeQuery(field, part1, part2, inclusive);
}
说明：这里我们判断传递进来的参数是不是符合我们要求的格式，如果不是则抛出异常，否则让其进行查询。
测试：
@Test
public void test02(){
CustomParserUtil cp = new CustomParserUtil();
//cp.searchByQuery("size:[30 TO 800]");
//cp.searchByQuery("content:[a TO j]");
cp.searchByQuery("date:[2006-12-04 TO 2016-12-04]");
}
