2019-10-16~17
P1-6
chapter 1
RA：需求分析师 将业务上的产品经理或运营人员提出的报表等各类需求，转化为数据研发人员能理解的需求文档。数据研发人员给予此需求文档完成ETL开发产生数据，通过报表或者其他方式将数据反馈给需求方。
这个岗位反应的是数据不是业务部分所鼠疫和必须的现状，数据仓库团队在努力服务业务人员。
2011年阿里取消了RA 转为数据产品经理
TL？
RA职能：链接业务&技术的需求分析
个性化推荐项目-规划落地生意参谋
onedata、oneentity、oneservice
阿里公共层建设
DT上云和云上DT（data-tech）
2009年入职RA
2011年转为产品经理 负责打造个性化推荐产品
2012年 产品产出，沉淀出推荐引擎iRecom
2012年2月 API统一引起了数据标准化建设的想法
2012年6月onedata提出、稍后提出oneservice（openapi）
2013年4月B2b数据团队融合，推出生意参谋淘宝版本，天猫版，onedata应用
2014年 数据登月预算耗完，数据受到重视。
2014年4月 公共层建设。一期全局架构，二期子项目架构，三期9个子项目6个数据技术领域。
2015年12月建设智能大数据体系
项目执行一年，效果：深度淘系和B2B，影响10个BU，数据服务20个BU。主打阿里数据——生意参谋，双十一大屏。
数据构建，管理，服务自成体系。
能力：数据产品能力、平台化思想、项目管理能力
愿景：求索，自信，坚韧，不忘理想
技术能力：业务知识、算法、ETL、测试、Java、前段技术
最形神兼备的PPT，最剧场一的产品功能设计，最保真的原型图，最清晰易懂的产品文档，具有最佳体验的交互设计稿，最佳的可视化视觉设计稿，最具拓展性的架构设计，最优雅的代码。
什么叫以API形式提供数据，有什么利弊，会有什么技术卡点么？
