import pandas as pd
dic_data = {"水果1":"苹果",
"水果2":"香蕉",
"水果3":"哈密瓜",
"水果4":"橙子"
}
s8 = pd.Series(dic_data)
index_new = ['one', 'two', 'three', 'four']
s8.index = index_new
s8.index.name = "水果"
s8 = s8.to_frame().reset_index().rename(columns = {"水果":"编号",0:"水果"})
print(s8)
print(s8.to_dict("split"))print(dict(s8.to_dict("split")["data"]))
Pandas由series转为dataframe并将两列转为dict
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 该函数可以根据这两个DataFrame的列名(columns)或者行名(索引,indexes)进行合并,如果按照列...
- 今天是4.30号。 由于pandas部分内容很多,所以接下来会分多个部分进行学习。这一部分也是pandas学习的第...
- 1、首先写一个函数,实现判断是否相等的功能,如下: def function(a, b): if a == b...
- Pandas 是一个基于 Python 的快速、强大、灵活、易于使用的开源数据分析工具包。 Pandas 是一个在...