2022-04-28

一、实验背景

为体现低消耗、低排放、高性能、高舒适的设计理念,应用集成技术和物联网技术在智慧园区内建设能效管理系统,实现多能涌、多业态和多用户的综合能涌管理。以园区为代表的区域能源系统具有用能密度大、负荷利用小时数高、可再生能源比例高、产用能形式多样化等特点,是促进可再生能源大规模就地消纳、提高能源综合利用率、实现节能减排目标的有效实验途径。全球气候正面临严峻的挑战,碳减排已成全人类的共同使命。国内“能源双控”政策的持续升级,生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量,提升能源使用效率、降低能耗,进而实现“双碳目标”,成为企业亟待解决的问题。

二、实验目标

1.采集温度、湿度、光照值,并上传OneNET平台;
2.实现公共区域照明系统的灯光自动控制。当光照充足的时候,灯光熄灭。光照暗时,照明灯亮起。

三、实验步骤

1.设备接入云平台

1.1硬件搭建

1.1.1试验箱外壳
试验箱外壳

一、实验背景

为体现低消耗、低排放、高性能、高舒适的设计理念,应用集成技术和物联网技术在智慧园区内建设能效管理系统,实现多能涌、多业态和多用户的综合能涌管理。以园区为代表的区域能源系统具有用能密度大、负荷利用小时数高、可再生能源比例高、产用能形式多样化等特点,是促进可再生能源大规模就地消纳、提高能源综合利用率、实现节能减排目标的有效实验途径。全球气候正面临严峻的挑战,碳减排已成全人类的共同使命。国内“能源双控”政策的持续升级,生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量,提升能源使用效率、降低能耗,进而实现“双碳目标”,成为企业亟待解决的问题。

二、实验目的

1.采集温度、湿度、光照值,并上传OneNET平台;
2.实现公共区域照明系统的灯光自动控制。当光照充足的时候,灯光熄灭。光照暗时,照明灯亮起。(LED灯模拟照明灯,通过HTTP数据推送将光照值推送给应用程序,由应用程序控制LED开关)

1.1.2核心模块
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1.1.3NB-IoT模块(M5310A)
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1.1.4.zigbee温湿度模块
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1.1.5zigbee光照模块
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1.1.6LCD模块
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1.1.7硬件连接图
2.jpg

1.2代码更改

1.2.1网络配置(IMEI,IMSI)
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1.2.2添加外围硬件驱动
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1.2.3编写读回调函数
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1.2.4编写写回调函数
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1.2.5添加光照、LED资源
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1.2.6更新光照、LED资源
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1.2.7代码编译结果
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1.2.8代码烧写
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1.3平台控制

1.3.1设备在线
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1.3.2添加设备资源列表
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1.3.4资源列表详情
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1.3.5平台控制灯
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2.调用北向API控制灯光

即时命令—写设备资源
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3.使用数据推送自动控制灯光

1.安装配置 JDK

<meta charset="utf-8">

1.安装配置JDK

(1)新增两个环境变量

image

(2)修改PATH环境变量

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(3)按键盘win+R打开一个新的 cmd 窗口,然后输入 java -version 命令,如果能够看到类似如下的输出,则表示 JDK1.8 安装完成。

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2.安装配置 Maven

(1)设置环境变量

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(2)按键盘win+R打开一个新的 cmd 窗口,然后输入mvn -version 命令,如果能够看到如下输出,则表示 Maven 安装成功。

image

3.安装配置 IntelliJ IDEA

(1)使用工具包中提供的 IntelliJ IDEA 2019 安装包,进行默认安装。安装完成后,在启动界面选择 "Configure->Settings"进行全局设置,输入 maven 进行搜索,然后将 Maven 的实际安装路径填入,以便在 IDEA 中使用 Maven。

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(2)在(https://github.com/CQCET-IOT/onenet-studio-nb-data-push)下载本应用程序。打开IntelliJ IDEA,启动界面选择 "Import Project",将pom.xml 文件打开,等待过程时间较长。

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(3)修改参数

根据自己的实际情况,修改 application.properties 文件中的以下参数,才能正确运行:
➢api.authorization: 使用 OneNET Studio 提供的 Token工具生成;
➢light.imei: NB-IoT 设备的 IMEI 号;
➢http-push.token: 第三方应用 Token;
➢http-push.aesKey: 第三方应用 AesKey;

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4.OneNET Studio HTTP 数据推送配置

➢ 实例名称:自己取一个合理的名称。
➢ 推送地址:http://www.xxx.net/receive注意 URL 后面必须包含 /receive,它是在本应用程序中实现的,用于接收处理 Studio 的验证和数据。
➢ Token:自己输入一个合理的字符串。该字符串需要与配置文件中的 http-push.token 保持一致。
➢ 消息加密方式:选择“明文模式”,本应用程序不进行消息加密。
配置完成以后,需要手动点击数据推送的“验证”按钮,只有验证成功了,Studio 才会向其推送数据,如下:

image

5.OneNET Studio 规则引擎配置

(1)配置完数据推送以后,需要用到规则引擎。在 Studio 上点击“应用开发->项目管理”,新建一个项目,取一个合理的名称,比如“智能灯控项目”:

image

(2)点击上图“进入项目管理”按钮,就可以进入项目管理页面。在“设备管理→设备列表”中,点击“添加设备”按钮,将前面创建的 NB-IoT 设备加入到该项目中,如下图所示:

image

(4) 配置完成后,启动该规则引擎,则当 NB-IoT 设备上下线、上报新数据时,本应用程序就能够获得这些数据,并打印在程序的控制台上

开灯:

image.png

关灯:

image

IDEA有数值传输

image.png

4 总结

做完这个项目之后,我感觉自己还是有很多不足,但在同学和老师的帮助下,最后也完成了本次实验。

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