随机数生成

import tensorflow as tf
rand_num = tf.random_normal([10])

如下每次执行 sess.run(random) 都会生成不同的随机数

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(rand_num))

随机初始化

import tensorflow as tf
parameter_x = tf.Variable(tf.random_normal([1]))

如上所定义的parameter_x , 同一个进程中多次sess.run(parameter_x)得到相同的随机数。