编者按：大数据时代正在到来。大数据在教育领域可以做什么呢？在“互联网+”的时代，大数据在教育行业中又该如何的应用。
“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。” ——微软史密斯。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。
那么在教育行业，数据又是怎么样的一种应用呢？
用数据发现问题
教育数据与其他领域的数据比较起来，有一些独特的特征。总结起来就是教育数据是分层数据：有键击层（keystrokelevel）、回答层（answer level）、学期层（session level）、学生层（student level）、教室层（classroom level）、教师层（teacher level）和学校层（school level），数据就寓居在这些不同的层之中。
掌握不同层级的数据，就可以为不同层级的人提供相应的数据报告，帮助他们用数据认知：他们在哪，他们知道什么，他们做了些什么。并通过这些数据整合，分析，辅助其做更科学的决策。
作为教育领域的数据采集供应商，易100阅卷系统，长期致力于对教师、学生的考试数据进行采集。通过读卡机、扫描仪等智能硬件，采集问者和答者的数据，进行多维度的变量分析，让教师、家长、学生三个层级的人通过数据，更好的发现教与学中真实存在的问题。 这一变革将颠覆以往教师的经验教学模式，凭直觉、经验去发现学生问题所在的老师将优势不再，“大数据”优势将更加明朗。
问题通过数据形式变得可视化
对于教师来说研读数据，并不是他们的强项，教人、育人才是他们的专业。所谓术业有专攻，如何将问题直观的呈现，这在易100来说，是一个难题。
在走访30多个学校，采访1000多位教师，通过对他们组织的考试、教学、备课等日常工作的透析，发现问题的过程所花费的时间成本高，特别是一些年轻刚毕业的教师，缺乏对教育数据分析的经验。
如何将问题通过数据形式变得可视化，这将是易100阅卷系统必须攻克的难点。
我们将综合多维度的数据，如学生每道题的答题顺序、结果、具体情况，结合各个知识树的架构，对整个学生的学情进行分析，通过图表、结论的形式，呈现问题所在，这一数据的处理过程，将大大的节省教师研读数据、发现问题的时间。
可视化的情况，如下图：
以知识薄弱点切入，让因材施教更具可行性
运用这些数据、结论，我们就能揭示学生的知识掌握情况，利用所有这些数据不仅仅让老师们可以更细致地了解学生的学习状态，更可以让他们根据学生情况进行个性化的设置：学生的三角函数的知识点需要加强，所以我今天多给他们一些相关的练习作业；那些孩子的函数的图像对称没有掌握好，所以我给他们多一些词汇练习。
更令人激动的是，老师们还可以根据学生掌握情况，设置智能化的教学。如果不希望学生在做错题目以后茫然找不到帮助，我就增加解析，或解析帮助，这样孩子们就可以在老师不在身边的情况下知道问题错在哪里，大大的解放教师的劳动力。
通过大数据进行学习分析，不仅给学生创设量身定做的课程提供可能，还能创建一个早期预警系统以便发现滑坡甚至厌学等潜在的风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
因此，有识之士预言，未来的教育将是大数据驱动的新时代。教育从业者最好的选择就是积极迎接这个新时代，通过大数据来分析学习进程和结果，进一步改善教学的方式与方法，从而真正实现“改善学习成果，促进自主学习”。
