在往期我们讲了很多实现自动化过程中的一些面试题，那么实现自动化之后，问题又来了。
你肯定要考虑分层了
面试官：自动化测试分层思想，你是如何理解的？
我看到过很多招聘需求上直接写了这一点，会自动化测试分层思想优先。啥意思？但凡能称得上优先的，就是加分项呐。
所以，为什么要有这个自动化分层？自动化分层到底怎么做？
那你就得给面试官说清楚了
那你可以这样说：当我们的脚本能够实现自动化，能够让我们自动去点点点了，接下来我们要考虑这个脚本的稳定性，因为你可能说一个背景，自动化用例越来越多，数据也越来越多。为了提高提高脚本的维护性，稳定性，可读性、复用性，等等，我们就要把自动化脚本分层。
那何为分层？分层到底是啥？
那就好像一个蛋糕一样，一层两层三层……
第一层和第二层有什么区别？
第一层比第二层应该是少点吧，越到下面，蛋糕应该越大，这个好理解吧？
其实脚本分层的原理就是让不同的层去做不同类型的事情，专业的人做专业的事，让我们的代码结构更清晰，还有很多代码可以复用，很多东西都是重复使用的，所以我们会把代码分层。
那么分层可以分为哪些层呢？
对象库层，业务层、逻辑层，数据层
当然有些东西可以放在一起，根据这几个层，你可以把它封装三到四次，这里就又讲到一个封装。
把这些层次我们进行封装两到三次。
对象库层
首先你想到一个对象，什么是对象？你做ui自动化，什么是对象？一个网站上的各种按钮，输入框，各类元素是不是对象？
把一个系统所有的元素封装起来，到一个层次。
像我们的框架里面，有一个POM就是专门用来做，管理很多页面里的一些元素，那当然包括了这些元素的操作方法。而且可以封装一些常用的业务。
那什么叫业务？登录就是一个业务，下单就是一个业务，就好像做功能测试，一个功能就是一个业务。
比如说下单搜索就是一个业务，而业务又分为逻辑，所以这个东西很细。
为什么业务又分为逻辑？因为根据不同的东西，它的这个走向不一样，比如说出现了搜索结果，我去点击，那如果没有出现，又怎么怎么样，所以这里面还包含了很多逻辑。
然后这些业务里面，那当然还有很多的公共方法，所以逻辑层里面可能还包括逻辑处理层，肯定也会调用很多的公共方法，所以调用很多的关键字。
那数据层就非常好理解了，那我把所有的数据都抽出来，那比如说像我们做接口测试。我把所有的一些接口必填的参数，我把它封装起来。
我在这个框架里面打开了一个excel表，这就是我们一个接口项目的数据，我把数据都抽出来，放到一个excel表格里面，是不是跟这个代码没有任何关系了。
这些接口的数据，大家来看，入参、断言、那当然我这里只写了两个，很多数据我都抽出来，抽到哪里？很多方式去抽取（excel、yaml……）
总结一下
背景:自动化用例越来越多，数据也越来越多，
目的:脚本的维护性，稳定性，可读性，复用性分层?
分层：对象库层，业务层、逻辑处理层，数据层
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