提问：对于移动设备（比如手机等），是否还可以改革通知个性化设置的交互方式？
● 传统的通知设置流程：
手机设置——通知管理——选择想要设置的应用或系统通知——调整通知的提醒方式等——保存
● 尝试思考改革该流程：
通知设置方式 = 初始化数据+自主训练+被动训练
○ 初始化数据：手机本身可以收集的数据
■ 用户画像（年龄、性别、地域……）
■ 应用使用数据（时间、频率……）
■ 通知交互数据（点击、忽略、屏蔽……）
■ 位置和传感器数据（定位、日常活动轨迹、加速度计、陀螺仪……）
■ 等等
○ 自主训练：用户可自发性“设置”，但不再是生硬繁琐的规则配置，而是直接模拟通知显示，让用户选择
○ 被动训练：生产环境下AI结合用户真实行为不断调优，用户无感知
其中，关于自主训练：
方案一
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方案二
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