0x01 JNI与Java方法一对一注册(JNI函数注册)

概述

函数注册分为静态注册和动态注册。
本文从理论分析和具体操作案例两个方面讨论。

静态注册

简介

以java“包名+类名+函数名”命名jni中的函数,java调用时自动去jni export 的函数中寻找,并执行其中的命令。函数中的指令多数为java->c变量转换,然后调用so中的主要功能函数。

  1. 自动化生成 - 可以使用javah这一指令自动化生成这一系列函数,大大减少人工手写;
  2. 明了易读 - 由于jni函数名和java中对应,对应关系简单明了,非开发人员使用友好,在开源库中使用广泛。

  1. 效率低,性能差 - 每次java调用so函数时都需要在茫茫jni export函数中寻找函数名一致的,如该功能被频繁调用,延时长性能差;
  2. 逆向破解危险 - 对应关系明了,在公司内部开发软件时,恐被恶意用户逆向破解。

动态注册

简介

在C代码JNI_OnLoad函数中执行注册。该函数在java使用System.LoadLibrary时执行,即完成java函数与so中函数一一对应的注册。

  1. 性能高 - 相对于静态注册,load库时完成了一一对应的map,每次调用时直接调用该函数而不需要搜寻;
  2. 防逆向破解更强 - 注册时可以用混淆过的c函数与java函数注册,减少代码可读性。

  1. 需要程序员手写,没有自动化工具

使用示例

静态注册

STEP1: 写好java中调用native的类和方法

package com.happycoding.lcfan.JniTest;
public class HelloJni {...}

STEP2:javah命令生成反射类名的头文件.h

在包名目录下,即包含com的文件夹如src,命令行操作如下
javah com.happycoding.lcfan.JniTest.HelloJni
会在该路径下生成 com_happycoding_lcfan_JniTest_HelloJni.h的头文件

STEP3: 根据.h文件在.c文件中写出所列函数的具体实现

实现方法分为Java调C和C调Java,并会根据是否static有不同。具体实现见4。

STEP4: 命令行将C/C++编译成.so/.dll/.jnilib

注意:有可能报错说在LD_LIBRARY_PATH所列的路径下找不到该文件,那就echo一下,看看.路径在不在。不在就export。

  1. mac - gcc -o LibHelloJniLib.jnilib -lc -shared -I/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Headers com_happycoding_lcfan_JniTest_HelloJni.c
  2. linux - gcc -o libHelloImpl.so -lc -shared -I/usr/local/jdk1.6.0_03/include -I/usr/local/jdk1.6.0_03/include/linux com_happycoding_lcfan_JniTest_HelloJni.c
  3. 在mac/windows上交叉编译.so - CMake (CMakeLists.txt) or ndk-build (Android.mk + Application.mk)

动态注册

STEP1: 定义 类型为JNINativeMethod 的array:

static JNINativeMethod gMethods[] = {
    {"initLogConfig",        "(IIII)V",                                           (void *)initLogConfig_jni},
    {"initSdkThreadPool",    "(Ljava/lang/String;)Z",                             (void *)initThreadPool_jni},
    {"initSdk",              "(Lcom/blibee/im/base/sdkjni/IRequestCallback;)V",   (void *)initSDK_jni}
}

1-java中的函数名; 2-java函数签名; 3-C中的函数指针

STEP2: 在JNI_OnLoad 中用env->RegisterNatives注册函数

jint JNI_OnLoad(JavaVM *vm, void *reserved) {
    LOGD("start JNI_LOAD");
    //for c++
    if (vm->GetEnv((void **)&env, JNI_VERSION_1_4) != JNI_OK) {
        LOGE("getEnv from vm failed.");
        return -1;
    }
    //for c
    //    if ((*vm)->GetEnv(vm, (void**) &env, JNI_VERSION_1_4) != JNI_OK) {return -1;}
    //    assert(env != NULL);
    jclass clazz = env->FindClass(JNIREG_CLASS);
    int nRes = env->RegisterNatives(clazz, gMethods, sizeof(gMethods) / sizeof(gMethods[0]));//注册
    if (nRes < 0) {
        LOGD("env->RegisterNatives failed.");
        return JNI_ERR;
    }
    LOGD("JNI_OnLoad END!");
    return JNI_VERSION_1_4; //必须返回这个值,否则报错
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,458评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,030评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,879评论 0 358
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,278评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,296评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,019评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,633评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,541评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,068评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,181评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,318评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,991评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,670评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,183评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,302评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,655评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,327评论 2 358