1.项目需求：采用crawl模板自动爬取京东网商品信息。
2.项目分析：
（1）打开京东主页(http://www.jd.com/)源码，查看某商品链接是否存在于主页源码中。若存在，下一步利用xpath表达式提取；若不存在，下一步需要进行抓包分析。
（2）通过查看发现，主页商品链接存在于主页源码中，所以不需要进行抓包分析，直接提取。
（3）点进某一类商品(http://shouji.jd.com/)，对第二层页面源码进行分析，查看商品类别链接是否存在于页面源码中。
（4）通过查看发现，某类商品类别链接存在于页面源码中。
（5）点进某类商品的某一种，查看某个商品的链接是否存在于这层页面的源码中。
（6）通过查看发现这一层页面源码包括该商品的链接。
（7）下一层进入该商品页面https://item.jd.com/100005185603.html。
（8）分析所要爬取的信息是否在商品页面源码中，不存在则需要抓包分析。
3.项目实施步骤：
（1）创建爬虫项目和文件。
scrapy startproject jingdong
scrapy genspider -t crawl jd jd.com
（2）获取商品链接：https://item.jd.com/100005185603.html
（3）通过商品链接、抓包结果分析所要提取商品的ID、标题、店铺名、店铺链接、价格的提取规则。
①商品ID：
thisurl = response.url
pat ='item.jd.com/(.*?).html'
thisid = re.compile(pat).findall(thisurl)
②商品标题：
title = response.xpath('/html/head/title/text()').extract()
③商品的店铺名：
shop = response.xpath('//div[@class="name"]/a/@title').extract()
④商品店铺链接：
shoplink = response.xpath('//div[@class="name"]/a/@href').extract()
⑤商品价格（抓包分析）：
priceurl ='https://p.3.cn/prices/mgets?callback=jQuery&skuIds=J_'+str(thisid)
pricedata = urllib.request.urlopen(priceurl).read().decode('utf-8', 'ignore')
pricepat ='"p":"(.*?)"'
price = re.compile(pricepat).findall(pricedata)
（4）创建jingdong数据库和product数据表。
（5）编写jd.py文件。
（6）运行爬虫。
scrapy crawl jd --nolog
（7）查看结果。
