动态规划问题是一种分而治之的策略，需要确定动态规划的三个要素：
（1）问题的各个阶段
（2）每个阶段的状态（用什么信息做状态？）
（3）从前一个阶段转化到后一个阶段之间的递推关系。
递推关系可能写出来，比如数学计算大小等优化问题，也可能写不出来，例如字符处理优化问题就只能通过叙述来完成。
动态规划思想有递推的思想，但是优点就是避免了计算重复的数据，减少了时间复杂度，代价就是增加了空间复杂度。
动态规划问题由思考到编程实现：
（1）从大到小分析，从外到内分析，也即得出 F(i,j) = Max{F(i-1,j), F(i,j-1)} + A(i,j)，再分析细节；
（2）从小到大求解，从内到外求解，也即先得出F(0,0), F(0,1), F(1,0) ..... 再求后面的 F(i-1,j), F(i,j-1), F(i,j)；
动态规划有类似累积的性质，例如“累加”、“累乘”等等；
[1] java 动态规划策略原理及例题.http://blog.csdn.net/QuinnNorris/article/details/77484573（此文章包含动态规划问题的编程实现，可以理解编程实现的细节对比）
[2] java算法之动态规划基本思想以及具体案例.http://blog.csdn.net/likailonghaha/article/details/53561646（此文章可以作为上面的补充，从其他角度理解动态规划的特点）
[3] 动态规划.http://www.cppblog.com/menjitianya/archive/2015/10/23/212084.html.（此文章总结的比较好，可以重点参考）
