复杂地图eCharts的使用

eCharts的使用


实例化的元素

var geoCoordMap = {

        "海门": [121.15, 31.89],

        "鄂尔多斯": [109.781327, 39.608266],

        "招远": [120.38, 37.35],

        "舟山": [122.207216, 29.985295],

        "齐齐哈尔": [123.97, 47.33],

        "盐城": [120.13, 33.38],

        "赤峰": [118.87, 42.28],

        "青岛": [120.33, 36.07],

        "乳山": [121.52, 36.89],

        "金昌": [102.188043, 38.520089],

        "泉州": [118.58, 24.93],

        "莱西": [120.53, 36.86],

        "日照": [119.46, 35.42],

        "胶南": [119.97, 35.88],

        "南通": [121.05, 32.08],

        "拉萨": [91.11, 29.97],

        "云浮": [112.02, 22.93],

        "梅州": [116.1, 24.55],

        "文登": [122.05, 37.2],

        "上海": [121.48, 31.22],

        "攀枝花": [101.718637, 26.582347],

        "威海": [122.1, 37.5],

        "承德": [117.93, 40.97],

        "厦门": [118.1, 24.46],

        "汕尾": [115.375279, 22.786211],

        "潮州": [116.63, 23.68],

        "丹东": [124.37, 40.13],

        "太仓": [121.1, 31.45],

        "曲靖": [103.79, 25.51],

        "烟台": [121.39, 37.52],

        "福州": [119.3, 26.08],

        "瓦房店": [121.979603, 39.627114],

        "即墨": [120.45, 36.38],

        "抚顺": [123.97, 41.97],

        "玉溪": [102.52, 24.35],

        "张家口": [114.87, 40.82],

        "阳泉": [113.57, 37.85],

        "莱州": [119.942327, 37.177017],

        "湖州": [120.1, 30.86],

        "汕头": [116.69, 23.39],

        "昆山": [120.95, 31.39],

        "宁波": [121.56, 29.86],

        "湛江": [110.359377, 21.270708],

        "揭阳": [116.35, 23.55],

        "荣成": [122.41, 37.16],

        "连云港": [119.16, 34.59],

        "葫芦岛": [120.836932, 40.711052],

        "常熟": [120.74, 31.64],

        "东莞": [113.75, 23.04],

        "河源": [114.68, 23.73],

        "淮安": [119.15, 33.5],

        "泰州": [119.9, 32.49],

        "南宁": [108.33, 22.84],

        "营口": [122.18, 40.65],

        "惠州": [114.4, 23.09],

        "江阴": [120.26, 31.91],

        "蓬莱": [120.75, 37.8],

        "韶关": [113.62, 24.84],

        "嘉峪关": [98.289152, 39.77313],

        "广州": [113.23, 23.16],

        "延安": [109.47, 36.6],

        "太原": [112.53, 37.87],

        "清远": [113.01, 23.7],

        "中山": [113.38, 22.52],

        "昆明": [102.73, 25.04],

        "寿光": [118.73, 36.86],

        "盘锦": [122.070714, 41.119997],

        "长治": [113.08, 36.18],

        "深圳": [114.07, 22.62],

        "珠海": [113.52, 22.3],

        "宿迁": [118.3, 33.96],

        "咸阳": [108.72, 34.36],

        "铜川": [109.11, 35.09],

        "平度": [119.97, 36.77],

        "佛山": [113.11, 23.05],

        "海口": [110.35, 20.02],

        "江门": [113.06, 22.61],

        "章丘": [117.53, 36.72],

        "肇庆": [112.44, 23.05],

        "大连": [121.62, 38.92],

        "临汾": [111.5, 36.08],

        "吴江": [120.63, 31.16],

        "石嘴山": [106.39, 39.04],

        "沈阳": [123.38, 41.8],

        "苏州": [120.62, 31.32],

        "茂名": [110.88, 21.68],

        "嘉兴": [120.76, 30.77],

        "长春": [125.35, 43.88],

        "胶州": [120.03336, 36.264622],

        "银川": [106.27, 38.47],

        "张家港": [120.555821, 31.875428],

        "三门峡": [111.19, 34.76],

        "锦州": [121.15, 41.13],

        "南昌": [115.89, 28.68],

        "柳州": [109.4, 24.33],

        "三亚": [109.511909, 18.252847],

        "自贡": [104.778442, 29.33903],

        "吉林": [126.57, 43.87],

        "阳江": [111.95, 21.85],

        "泸州": [105.39, 28.91],

        "西宁": [101.74, 36.56],

        "宜宾": [104.56, 29.77],

        "呼和浩特": [111.65, 40.82],

        "成都": [104.06, 30.67],

        "大同": [113.3, 40.12],

        "镇江": [119.44, 32.2],

        "桂林": [110.28, 25.29],

        "张家界": [110.479191, 29.117096],

        "宜兴": [119.82, 31.36],

        "北海": [109.12, 21.49],

        "西安": [108.95, 34.27],

        "金坛": [119.56, 31.74],

        "东营": [118.49, 37.46],

        "牡丹江": [129.58, 44.6],

        "遵义": [106.9, 27.7],

        "绍兴": [120.58, 30.01],

        "扬州": [119.42, 32.39],

        "常州": [119.95, 31.79],

        "潍坊": [119.1, 36.62],

        "重庆": [106.54, 29.59],

        "台州": [121.420757, 28.656386],

        "南京": [118.78, 32.04],

        "滨州": [118.03, 37.36],

        "贵阳": [106.71, 26.57],

        "无锡": [120.29, 31.59],

        "本溪": [123.73, 41.3],

        "克拉玛依": [84.77, 45.59],

        "渭南": [109.5, 34.52],

        "马鞍山": [118.48, 31.56],

        "宝鸡": [107.15, 34.38],

        "焦作": [113.21, 35.24],

        "句容": [119.16, 31.95],

        "北京": [116.46, 39.92],

        "徐州": [117.2, 34.26],

        "衡水": [115.72, 37.72],

        "包头": [110, 40.58],

        "绵阳": [104.73, 31.48],

        "乌鲁木齐": [87.68, 43.77],

        "枣庄": [117.57, 34.86],

        "杭州": [120.19, 30.26],

        "淄博": [118.05, 36.78],

        "鞍山": [122.85, 41.12],

        "溧阳": [119.48, 31.43],

        "库尔勒": [86.06, 41.68],

        "安阳": [114.35, 36.1],

        "开封": [114.35, 34.79],

        "济南": [117, 36.65],

        "德阳": [104.37, 31.13],

        "温州": [120.65, 28.01],

        "九江": [115.97, 29.71],

        "邯郸": [114.47, 36.6],

        "临安": [119.72, 30.23],

        "兰州": [103.73, 36.03],

        "沧州": [116.83, 38.33],

        "临沂": [118.35, 35.05],

        "南充": [106.110698, 30.837793],

        "天津": [117.2, 39.13],

        "富阳": [119.95, 30.07],

        "泰安": [117.13, 36.18],

        "诸暨": [120.23, 29.71],

        "郑州": [113.65, 34.76],

        "哈尔滨": [126.63, 45.75],

        "聊城": [115.97, 36.45],

        "芜湖": [118.38, 31.33],

        "唐山": [118.02, 39.63],

        "平顶山": [113.29, 33.75],

        "邢台": [114.48, 37.05],

        "德州": [116.29, 37.45],

        "济宁": [116.59, 35.38],

        "荆州": [112.239741, 30.335165],

        "宜昌": [111.3, 30.7],

        "义乌": [120.06, 29.32],

        "丽水": [119.92, 28.45],

        "洛阳": [112.44, 34.7],

        "秦皇岛": [119.57, 39.95],

        "株洲": [113.16, 27.83],

        "石家庄": [114.48, 38.03],

        "莱芜": [117.67, 36.19],

        "常德": [111.69, 29.05],

        "保定": [115.48, 38.85],

        "湘潭": [112.91, 27.87],

        "金华": [119.64, 29.12],

        "岳阳": [113.09, 29.37],

        "长沙": [113, 28.21],

        "衢州": [118.88, 28.97],

        "廊坊": [116.7, 39.53],

        "菏泽": [115.480656, 35.23375],

        "合肥": [117.27, 31.86],

        "武汉": [114.31, 30.52],

        "大庆": [125.03, 46.58]

    };

    var data = [

        { name: "海门", value: 9 },

        { name: "鄂尔多斯", value: 12 },

        { name: "招远", value: 12 },

        { name: "舟山", value: 12 },

        { name: "齐齐哈尔", value: 14 },

        { name: "盐城", value: 15 },

        { name: "赤峰", value: 16 },

        { name: "青岛", value: 18 },

        { name: "乳山", value: 18 },

        { name: "金昌", value: 19 },

        { name: "泉州", value: 21 },

        { name: "莱西", value: 21 },

        { name: "日照", value: 21 },

        { name: "胶南", value: 22 },

        { name: "南通", value: 23 },

        { name: "拉萨", value: 24 },

        { name: "云浮", value: 24 },

        { name: "梅州", value: 25 },

        { name: "文登", value: 25 },

        { name: "上海", value: 25 },

        { name: "攀枝花", value: 25 },

        { name: "威海", value: 25 },

        { name: "承德", value: 25 },

        { name: "厦门", value: 26 },

        { name: "汕尾", value: 26 },

        { name: "潮州", value: 26 },

        { name: "丹东", value: 27 },

        { name: "太仓", value: 27 },

        { name: "曲靖", value: 27 },

        { name: "烟台", value: 28 },

        { name: "福州", value: 29 },

        { name: "瓦房店", value: 30 },

        { name: "即墨", value: 30 },

        { name: "抚顺", value: 31 },

        { name: "玉溪", value: 31 },

        { name: "张家口", value: 31 },

        { name: "阳泉", value: 31 },

        { name: "莱州", value: 32 },

        { name: "湖州", value: 32 },

        { name: "汕头", value: 32 },

        { name: "昆山", value: 33 },

        { name: "宁波", value: 33 },

        { name: "湛江", value: 33 },

        { name: "揭阳", value: 34 },

        { name: "荣成", value: 34 },

        { name: "连云港", value: 35 },

        { name: "葫芦岛", value: 35 },

        { name: "常熟", value: 36 },

        { name: "东莞", value: 36 },

        { name: "河源", value: 36 },

        { name: "淮安", value: 36 },

        { name: "泰州", value: 36 },

        { name: "南宁", value: 37 },

        { name: "营口", value: 37 },

        { name: "惠州", value: 37 },

        { name: "江阴", value: 37 },

        { name: "蓬莱", value: 37 },

        { name: "韶关", value: 38 },

        { name: "嘉峪关", value: 38 },

        { name: "广州", value: 38 },

        { name: "延安", value: 38 },

        { name: "太原", value: 39 },

        { name: "清远", value: 39 },

        { name: "中山", value: 39 },

        { name: "昆明", value: 39 },

        { name: "寿光", value: 40 },

        { name: "盘锦", value: 40 },

        { name: "长治", value: 41 },

        { name: "深圳", value: 41 },

        { name: "珠海", value: 42 },

        { name: "宿迁", value: 43 },

        { name: "咸阳", value: 43 },

        { name: "铜川", value: 44 },

        { name: "平度", value: 44 },

        { name: "佛山", value: 44 },

        { name: "海口", value: 44 },

        { name: "江门", value: 45 },

        { name: "章丘", value: 45 },

        { name: "肇庆", value: 46 },

        { name: "大连", value: 47 },

        { name: "临汾", value: 47 },

        { name: "吴江", value: 47 },

        { name: "石嘴山", value: 49 },

        { name: "沈阳", value: 50 },

        { name: "苏州", value: 50 },

        { name: "茂名", value: 50 },

        { name: "嘉兴", value: 51 },

        { name: "长春", value: 51 },

        { name: "胶州", value: 52 },

        { name: "银川", value: 52 },

        { name: "张家港", value: 52 },

        { name: "三门峡", value: 53 },

        { name: "锦州", value: 54 },

        { name: "南昌", value: 54 },

        { name: "柳州", value: 54 },

        { name: "三亚", value: 54 },

        { name: "自贡", value: 56 },

        { name: "吉林", value: 56 },

        { name: "阳江", value: 57 },

        { name: "泸州", value: 57 },

        { name: "西宁", value: 57 },

        { name: "宜宾", value: 58 },

        { name: "呼和浩特", value: 58 },

        { name: "成都", value: 58 },

        { name: "大同", value: 58 },

        { name: "镇江", value: 59 },

        { name: "桂林", value: 59 },

        { name: "张家界", value: 59 },

        { name: "宜兴", value: 59 },

        { name: "北海", value: 60 },

        { name: "西安", value: 61 },

        { name: "金坛", value: 62 },

        { name: "东营", value: 62 },

        { name: "牡丹江", value: 63 },

        { name: "遵义", value: 63 },

        { name: "绍兴", value: 63 },

        { name: "扬州", value: 64 },

        { name: "常州", value: 64 },

        { name: "潍坊", value: 65 },

        { name: "重庆", value: 66 },

        { name: "台州", value: 67 },

        { name: "南京", value: 67 },

        { name: "滨州", value: 70 },

        { name: "贵阳", value: 71 },

        { name: "无锡", value: 71 },

        { name: "本溪", value: 71 },

        { name: "克拉玛依", value: 72 },

        { name: "渭南", value: 72 },

        { name: "马鞍山", value: 72 },

        { name: "宝鸡", value: 72 },

        { name: "焦作", value: 75 },

        { name: "句容", value: 75 },

        { name: "北京", value: 79 },

        { name: "徐州", value: 79 },

        { name: "衡水", value: 80 },

        { name: "包头", value: 80 },

        { name: "绵阳", value: 80 },

        { name: "乌鲁木齐", value: 84 },

        { name: "枣庄", value: 84 },

        { name: "杭州", value: 84 },

        { name: "淄博", value: 85 },

        { name: "鞍山", value: 86 },

        { name: "溧阳", value: 86 },

        { name: "库尔勒", value: 86 },

        { name: "安阳", value: 90 },

        { name: "开封", value: 90 },

        { name: "济南", value: 92 },

        { name: "德阳", value: 93 },

        { name: "温州", value: 95 },

        { name: "九江", value: 96 },

        { name: "邯郸", value: 98 },

        { name: "临安", value: 99 },

        { name: "兰州", value: 99 },

        { name: "沧州", value: 100 },

        { name: "临沂", value: 103 },

        { name: "南充", value: 104 },

        { name: "天津", value: 105 },

        { name: "富阳", value: 106 },

        { name: "泰安", value: 112 },

        { name: "诸暨", value: 112 },

        { name: "郑州", value: 113 },

        { name: "哈尔滨", value: 114 },

        { name: "聊城", value: 116 },

        { name: "芜湖", value: 117 },

        { name: "唐山", value: 119 },

        { name: "平顶山", value: 119 },

        { name: "邢台", value: 119 },

        { name: "德州", value: 120 },

        { name: "济宁", value: 120 },

        { name: "荆州", value: 127 },

        { name: "宜昌", value: 130 },

        { name: "义乌", value: 132 },

        { name: "丽水", value: 133 },

        { name: "洛阳", value: 134 },

        { name: "秦皇岛", value: 136 },

        { name: "株洲", value: 143 },

        { name: "石家庄", value: 147 },

        { name: "莱芜", value: 148 },

        { name: "常德", value: 152 },

        { name: "保定", value: 153 },

        { name: "湘潭", value: 154 },

        { name: "金华", value: 157 },

        { name: "岳阳", value: 169 },

        { name: "长沙", value: 175 },

        { name: "衢州", value: 177 },

        { name: "廊坊", value: 193 },

        { name: "菏泽", value: 194 },

        { name: "合肥", value: 229 },

        { name: "武汉", value: 273 },

        { name: "大庆", value: 279 }

    ];

//把数据转化自己需要的数据结构

    var convertData = function (data) {

        var res = [];

        for (var i = 0; i < data.length; i++) {

            var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];

            if (geoCoord) {

                res.push({

                    name: data[i].name,

                    value: geoCoord.concat(data[i].value)

                });

            }

        }

        return res;

    };

var convertedData = [

        convertData(data),

        convertData(data.sort(function (a, b) {

            return b.value - a.value;

        }).slice(0, 6))

    ];

//echarts参数设置

var option = {

        backgroundColor: '#404a59',

        animation: true,

        animationDuration: 1000,

        animationEasing: 'cubicInOut',

        animationDurationUpdate: 1000,

        animationEasingUpdate: 'cubicInOut',

        title: [

            {

                text: '北极绒全国主要城市销售统计',

                subtext: '',

                sublink: 'http://www.pm25.in',

                left: 'center',

                textStyle: {

                    color: '#fff'

                }

            },

            {

                id: 'statistic',

                right: 120,

                top: 40,

                width: 100,

                textStyle: {

                    color: '#fff',

                    fontSize: 24

                }

            }

        ],

        toolbox: {

            iconStyle: {

                normal: {

                    borderColor: '#fff'

                },

                emphasis: {

                    borderColor: '#b1e4ff'

                }

            }

        },

        brush: {

            outOfBrush: {

                color: '#abc'

            },

            brushStyle: {

                borderWidth: 2,

                color: 'rgba(0,0,0,0.2)',

                borderColor: 'rgba(0,0,0,0.5)',

            },

            seriesIndex: [0, 1],

            throttleType: 'debounce',

            throttleDelay: 300,

            geoIndex: 0

        },

        geo: {

            map: 'china',

            left: '10',

            right: '35%',

            center: [117.98561551896913, 31.205000490896193],

            zoom: 2.5,

            label: {

                emphasis: {

                    show: false

                }

            },

            roam: true,

            itemStyle: {

                normal: {

                    areaColor: '#323c48',

                    borderColor: '#111'

                },

                emphasis: {

                    areaColor: '#2a333d'

                }

            }

        },

        tooltip: {

            trigger: 'item'

        },

        //条形图宽度

        grid: {

            right: 40,

            top: 100,

            bottom: 40,

            width: '30%'

        },

        xAxis: {

            type: 'value',

            scale: true,

            position: 'top',

            boundaryGap: false,

            splitLine: { show: false },

            axisLine: { show: false },

            axisTick: { show: false },

            axisLabel: { margin: 2, textStyle: { color: '#aaa' } },

        },

        yAxis: {

            type: 'category',

            name: 'TOP 20',

            nameGap: 16,

            axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#fff' } },

            axisTick: { show: false, lineStyle: { color: '#ddd' } },

            axisLabel: { interval: 0, textStyle: { color: '#ddd' ,fontSize:24} },//文字样式

            data: []

        },

        series: [

            {

                name: 'pm2.5',

                type: 'scatter',

                coordinateSystem: 'geo',

                data: convertedData[0],

                symbolSize: function (val) {

                    return Math.max(val[2] / 10, 8);

                },

                label: {

                    normal: {

                        formatter: '{b}',

                        position: 'right',

                        show: false

                    },

                    emphasis: {

                        show: true

                    }

                },

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#ddb926'

                    }

                }

            },

            {

                name: 'Top 5',

                type: 'effectScatter',

                coordinateSystem: 'geo',

                data: convertedData[1],

                symbolSize: function (val) {

                    return Math.max(val[2] / 10, 8);

                },

                showEffectOn: 'emphasis',

                rippleEffect: {

                    brushType: 'stroke'

                },

                hoverAnimation: true,

                label: {

                    normal: {

                        formatter: '{b}',

                        position: 'right',

                        show: true

                    }

                },

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#f4e925',

                        shadowBlur: 10,

                        shadowColor: '#333'

                    }

                },

                zlevel: 1

            },

            {

                id: 'bar',

                zlevel: 2,

                type: 'bar',

                symbol: 'none',

                itemStyle: {

                    normal: {

                        color: '#ddb926'

                    }

                },

                data: []

            }

        ]

    };

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

//监听

    myChart.on('brushselected', renderBrushed);

//防止抖动

    setTimeout(function () {

        myChart.dispatchAction({

            type: 'brush',

            areas: [

                {

                    geoIndex: 0,

                    brushType: 'polygon',

                    coordRange: [[119.72, 34.85], [119.68, 34.85], [119.5, 34.84], [119.19, 34.77], [118.76, 34.63], [118.6, 34.6], [118.46, 34.6], [118.33, 34.57], [118.05, 34.56], [117.6, 34.56], [117.41, 34.56], [117.25, 34.56], [117.11, 34.56], [117.02, 34.56], [117, 34.56], [116.94, 34.56], [116.94, 34.55], [116.9, 34.5], [116.88, 34.44], [116.88, 34.37], [116.88, 34.33], [116.88, 34.24], [116.92, 34.15], [116.98, 34.09], [117.05, 34.06], [117.19, 33.96], [117.29, 33.9], [117.43, 33.8], [117.49, 33.75], [117.54, 33.68], [117.6, 33.65], [117.62, 33.61], [117.64, 33.59], [117.68, 33.58], [117.7, 33.52], [117.74, 33.5], [117.74, 33.46], [117.8, 33.44], [117.82, 33.41], [117.86, 33.37], [117.9, 33.3], [117.9, 33.28], [117.9, 33.27], [118.09, 32.97], [118.21, 32.7], [118.29, 32.56], [118.31, 32.5], [118.35, 32.46], [118.35, 32.42], [118.35, 32.36], [118.35, 32.34], [118.37, 32.24], [118.37, 32.14], [118.37, 32.09], [118.44, 32.05], [118.46, 32.01], [118.54, 31.98], [118.6, 31.93], [118.68, 31.86], [118.72, 31.8], [118.74, 31.78], [118.76, 31.74], [118.78, 31.7], [118.82, 31.64], [118.82, 31.62], [118.86, 31.58], [118.86, 31.55], [118.88, 31.54], [118.88, 31.52], [118.9, 31.51], [118.91, 31.48], [118.93, 31.43], [118.95, 31.4], [118.97, 31.39], [118.97, 31.37], [118.97, 31.34], [118.97, 31.27], [118.97, 31.21], [118.97, 31.17], [118.97, 31.12], [118.97, 31.02], [118.97, 30.93], [118.97, 30.87], [118.97, 30.85], [118.95, 30.8], [118.95, 30.77], [118.95, 30.76], [118.93, 30.7], [118.91, 30.63], [118.91, 30.61], [118.91, 30.6], [118.9, 30.6], [118.88, 30.54], [118.88, 30.51], [118.86, 30.51], [118.86, 30.46], [118.72, 30.18], [118.68, 30.1], [118.66, 30.07], [118.62, 29.91], [118.56, 29.73], [118.52, 29.63], [118.48, 29.51], [118.44, 29.42], [118.44, 29.32], [118.43, 29.19], [118.43, 29.14], [118.43, 29.08], [118.44, 29.05], [118.46, 29.05], [118.6, 28.95], [118.64, 28.94], [119.07, 28.51], [119.25, 28.41], [119.36, 28.28], [119.46, 28.19], [119.54, 28.13], [119.66, 28.03], [119.78, 28], [119.87, 27.94], [120.03, 27.86], [120.17, 27.79], [120.23, 27.76], [120.3, 27.72], [120.42, 27.66], [120.52, 27.64], [120.58, 27.63], [120.64, 27.63], [120.77, 27.63], [120.89, 27.61], [120.97, 27.6], [121.07, 27.59], [121.15, 27.59], [121.28, 27.59], [121.38, 27.61], [121.56, 27.73], [121.73, 27.89], [122.03, 28.2], [122.3, 28.5], [122.46, 28.72], [122.5, 28.77], [122.54, 28.82], [122.56, 28.82], [122.58, 28.85], [122.6, 28.86], [122.61, 28.91], [122.71, 29.02], [122.73, 29.08], [122.93, 29.44], [122.99, 29.54], [123.03, 29.66], [123.05, 29.73], [123.16, 29.92], [123.24, 30.02], [123.28, 30.13], [123.32, 30.29], [123.36, 30.36], [123.36, 30.55], [123.36, 30.74], [123.36, 31.05], [123.36, 31.14], [123.36, 31.26], [123.38, 31.42], [123.46, 31.74], [123.48, 31.83], [123.48, 31.95], [123.46, 32.09], [123.34, 32.25], [123.22, 32.39], [123.12, 32.46], [123.07, 32.48], [123.05, 32.49], [122.97, 32.53], [122.91, 32.59], [122.83, 32.81], [122.77, 32.87], [122.71, 32.9], [122.56, 32.97], [122.38, 33.05], [122.3, 33.12], [122.26, 33.15], [122.22, 33.21], [122.22, 33.3], [122.22, 33.39], [122.18, 33.44], [122.07, 33.56], [121.99, 33.69], [121.89, 33.78], [121.69, 34.02], [121.66, 34.05], [121.64, 34.08]]

                }

            ]

        });

    }, 10);

//获取移动数据

    function renderBrushed(params) {

    console.log(params)

        var mainSeries = params.batch[0].selected[0];

        var selectedItems = [];

        var categoryData = [];

        var barData = [];

        var maxBar = 30;

        var sum = 0;

        var count = 0;

        for (var i = 0; i < mainSeries.dataIndex.length; i++) {

            var rawIndex = mainSeries.dataIndex[i];

            var dataItem = convertedData[0][rawIndex];

            var pmValue = dataItem.value[2];

            sum += pmValue;

            count++;

            selectedItems.push(dataItem);

        }

        selectedItems.sort(function (a, b) {

            return a.value[2] - b.value[2];

        });

        for (var i = 0; i < Math.min(selectedItems.length, maxBar) ; i++) {

            categoryData.push(selectedItems[i].name);

            barData.push(selectedItems[i].value[2]);

        }

        this.setOption({

            yAxis: {

                data: categoryData

            },

            xAxis: {

                axisLabel: { show: !!count }

            },

            title: {

                id: 'statistic',

                text: count ? '平均: ' + (sum / count).toFixed(2) : ''

            },

            series: {

                id: 'bar',

                data: barData

            }

        });

    }

myChart.setOption(option);//实例化对象


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 目前能ping通的IP:216.58.193.51 59.18.44.245 59.18.44.53 59.18....
    StevenZack阅读 1,513评论 0 0
  • 秋至梧桐庭院树。 寂寥无数,恰是忧愁赋。 一半离殇一半雾,翩跹飘落为谁去。 离散流觞秋叶诉。 过尽千帆,沧海凄凉渡...
    美食美客阅读 393评论 0 2
  • 不耐烦了,吼了,怒了,拍桌子了,没资格了省略号……你觉得幸福吗?没有,痛苦和压抑。我也那么觉得,再这样一次我就不客...
    张xiaoZ阅读 139评论 0 0