《失控》一书的作者凯文.凯利，也是《连线》（Wired）杂志创始主编，还被业内人称为“科技商业预言家”；通过本书我们将跟随kk视角（卡耐基-梅隆大学，麻省理工学院，国家宇航局一起了解全球计算机科学和生物研究的顶尖试验成果，以及交叉学科的各种研究，为我们提前预知科技商业未来。

本书整体思维理念比较杂乱，全书采用的是“分总”的结构，每个分述理念点论证过程中又穿插着大量的案例描述，建议读者先阅读最后第二十四章了解本书围绕着“九律”描写后在从头开始阅读，或者跳过本书中晦涩难懂的专有名词仅仅看作者描述的一个一个案例，扩展认知和开脑洞，而下面将从九条规律来分解本书内容。

分布式

蜂群意识、经济体行为、超级电脑的思维，以及我的生命都分布在众多更小的单元上（这些单元自身也可能是分布式的）。当总体大雨各部分简单之和时，那多出来的部分（也就是从无中生出的有）就分布于各部分之中。无论何时，当我们从无中得到某物，总会发现它衍生自许多相互作用的更小的部件，我们所能发现的最有趣的奇迹——生命、智力、进化、全都根植于大型分布式系统中。

自下而上的控制

当分布式网络中的一切都相互连接起来时，一切都会同时发生，这时，遍及各处而且快速变化的问题都会围绕涌现的中央权威环形。因此全面控制必须由自身最底层相互连接的行动通过并行方式来完成，而非出于中央指令的行为。群体能够引导自己，而且在快速、大规模的异质性变化领域中，只有群体能引导自己。要想无中生有，控制必然依赖于简单性的底层

递增收益

每当你使用一个想法、一种语言或者一项技能时，你都在强化它、巩固它并使其更具被重用的可能。这就是所谓的正反馈或滚雪球。成功孕育成功。这条社会动力学原则在《新约》中表述为：“凡有的，还要加给他更多”。任何改变其所处环境以使其产出更多的事物，玩的都是收益递增的游戏。任何大型和可持续的系统玩的也是这样的游戏。这一定律在经济学、生物学、计算机科学以及人类心理学中都起作用，地球上的生命改变着地球以产生更多的生命。信心建立起信心。秩序造就更多的秩序。即得者得之。

模块化生长

创造一个能运转的复杂系统的唯一途径就是先从一个能运转的简单系统开始，试图未加培育就立即启用更高度复杂的组织——如智力或市场经济，注定走向失败。整合一个大草原需要的时间——哪怕你手中已掌握了所有分块。我们需要时间来让每个部分与其他部分相磨合，通过将简单且能独立运作的模块逐步组装起来，复杂性就诞生了。

边界最大化

世界产生于差异性，千篇一律的实体必须通过偶尔发生的颠覆性革命来适应世界，一个不小心就可能灰飞烟灭。另一方面，彼此差异的实体则可以通过每天都在发生的数以千计的微小变革来适应世界，处于一种永不静止却不会死掉的状态中，多样性垂青于那些天高皇帝远的边远之地，那些不为人知的隐秘角落，那些混乱时刻，以及那些被孤立的群族。在经济学、生态学、进化论和体制模型中，健康的边缘能够加快他们的适应过程，增加抗扰力，并且几乎总是创新的源泉。

鼓励犯错误

小把戏只能得逞一时，到人人会耍时就不灵了，若想超凡脱俗，就需要想出新的游戏，或是开创新的领域。而跳出传统方法、游戏或是领域的举动，又很难同犯错误区别开来，就算是天才们最天马行空的行为，归根结底也是一种试错行为。“犯错和越轨，皆为上帝之安排，”诗人威廉.布莱克这样写道。无论随机还是刻意的错误，都必然成为任何创造过程中不可分割的一部分，进化可以看作是一种系统化的错误管理机制。

不求最优化，但求多目标

简单的机器可以非常高效，而复杂的适应性机器则做不到，一个复杂结构中会有许多个“主子”，系统不能厚此薄彼。与其费劲将任一功能最优化，不如使多数功能“足够好”，这才是大型系统的生存之道，举个列子，一个适应性系统必须权衡是应该拓展已知的成功途径（优化当前策略），还是分出资源来开辟新路。在任意复杂实体中，纠缠在一起的驱动因素是如此之多，以至于不可能明了究竟是什么因素可以使系统生存下来。生存是一个多指向的目标，而多数有机体更是多指向的，它们只是某个碰巧可行的变种，而非蛋白质、基因或器官的精确组合。无中生有讲究的不是高雅；只要能运行，就棒极了。

谋求持久的不均衡态

静止不变和过于剧烈的变化都无益于创造。好的创造就犹如一曲优美的爵士乐，不仅要有平稳的旋律，还要不时地爆发出激昂的音节。均衡即死亡。然而，一个系统若不能在某个平衡点上保持稳定，就几乎等于引发爆炸，必然会迅速灭亡。没有事物能即处于平衡态又处于失衡态。但某种事物可以处于持久的不均衡态——彷佛在永不停歇、永不衰落的边缘上冲浪。创造的神奇之处正是要在这个流动的临界点上安家落户，这也是人类孜孜以求的目标。

变自生变

变化本身就是可以结构化的，这也是大型复杂系统的做法：协调变化。当多个复杂系统构建成一个特大系统的时候，每个系统就开始影响直至最终改变其他系统的组织结构，也就是说，如果游戏规则的订立是由下而上，则处在底层的相互作用的力量就有可能在运行期间改变游戏的规则。随着时间的推移，那些使系统产生变化的规则自身也产生了变化，人们常挂在嘴边的进化是关于个体如何随时间而变化的学说。而深层进化——按其可能的正式定义，则是关于改变个体的规则如何随时而变化的学说。要做到无中生出最多的有，你就必须要有能自我变化的规则。

我喜欢的案例如下：

蜂巢原理

用火和软体种子恢复草原

生物圈二号

模拟城市

大千图书馆