在 Jupyter Notebook 中使用 Anaconda 的虚拟环境

之前我们说了如何利用 conda 来创建 Python 的虚拟环境,这次我们想要在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。

一、添加虚拟环境到 Jupyter Notebook

首先我们打开 Anaconda Prompt 运行下面的命令来激活之前创建好的虚拟环境:

conda activate myenv

然后我们需要在虚拟环境下安装 ipykernel(用于提供 Jupyter 运行所需的 IPython kernel):

pip install --user ipykernel

接下来,将我们的虚拟环境添加到 Jupyter:

python -m ipykernel install --user --name=myenv

为了确认已经成功添加,我们输入下面的命令:

jupyter kernelspec list

如果发现列表中出现之前添加的虚拟环境,就说明成功了:

Available kernels:
  myenv    C:\Users\xxx\AppData\Roaming\jupyter\kernels\myenv
  python3    C:\Users\xxx\anaconda3\share\jupyter\kernels\python3

我们运行 Jupyter Notebook,在新建文件的时候就可以选择新建对应虚拟环境的 Notebook,或者也可以在文件中的 Kernel 菜单选择 Change kernel 为我们的虚拟环境

二、删除虚拟环境到 Jupyter Notebook

那当然,有时候我们不需要之前的虚拟环境了,就可以利用 conda 简单地删除那个虚拟环境,那么 Jupyter Notebook 里面也需要进行对应的操作。

首先,我们可以确认一下目前有哪些环境:

jupyter kernelspec list

然后删除对应的虚拟环境即可:

jupyter kernelspec uninstall myenv
参考链接
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