✨✨数据分析，很多人想转行从事，又担心门槛听起来很神秘的工作！看过很多定义，大多晦涩难懂，让很多人望而却步！今天推荐的这本书采用了一问一答的方式介绍数据分析，一个是行业资深，一个是入门菜鸟！在轻松愉快地对话中，通过资深专家介绍了数据分析。
特色：采用对话方式，轻快语言，从实际出发，用Excel作为主要分析软件，手把手教你入门！
宜读人群：财务，销售等需要一定数据基础；想了解数据分析；有数据分析基础，需提升基础能力和系统学习；
页数：249，一周可读完
下面是本书框架总结
️ 数据分析入门
✅数据分析三大作用
现状分析
原因分析
预测分析
数据挖掘是数据分析的进阶，使用方法作用都不同，数据分析最重要的是明确分析目的和思路。
数据分析应具备：懂业务，懂分析，懂工具。
了解基本指标：平均数，绝对数和相对数，百分比和百分点，频率和频数，比例和比率，倍数和番数，同比和环比。
️ 分析结构，方法论
数据分析常用方法：PEST，5W2H，4P营销理论，逻辑树，用户使用行为理论
️ 数据处理
使Excel进行数据清洗，数据合并，抽取，计算和转换的方法，介绍了Excel使用中最常用的函数，如if，vlookup，left，countif。
介绍的一维表和二维表也很重要！
️ 数据分析方法和工具
✅常用方法：对比分析法，分组分析法，分布分析法，结构分析法，交叉分析法，RFM分析法，矩阵关联分析法，综合评价分析法，结构分解法，因素分解法，漏斗分析法，趋势分析法
✅分析工具：介绍透视表常用技巧
️ 数据图表详细介绍
常用图表：表格，饼图，条形图，柱形图，折线图，散点图
通过关系确认选择图表
表格修饰做法：突出，选取项目，数据条，图标集，迷你图
图表修饰做法：平均线，双坐标轴，帕累托图，旋风图，人口金字塔，气泡图。
常用图表美化，美化三原则：简约，简洁，对比，美化技巧
️ 专业报告
✅报告分类
专题分析报告，内容单一，分析深入
综合分析报告，全面性，联系性
日常数据报告，进度性，规范性，时效性
报告的标准结构，最后一定要加结论和建议
有些小伙伴催更很久的数据分析类的书，看了几本最后觉得这本才是真正的数据分析小白能看懂的，所以推荐给大家，第一次写读书笔记，欢迎指教！
