在跑tensorflow之前先运行这句，可以屏蔽掉其他的gpu,用“，”进行分隔。
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
config.gpu_options.allow_growth=True
当allow_growth设置为True时，分配器将不会指定所有的GPU内存，而是根据需求增长
session = tf.Session(config=config, ...)
以上的语句用来设置gpu使用的最高百分比。
