mysql5.7版本关于使用derived table 分组查询取每组最新的数据(order by 和group by使用问题)

常见错误:分组查询取每组最新的数据

表结构
CREATE TABLE cy_biz_message
(
 id                INT AUTO_INCREMENT
 COMMENT '主键'
   PRIMARY KEY,
 send_id           INT                                 NOT NULL
 COMMENT '发送者',
 receive_id        INT                                 NOT NULL
 COMMENT '接收者',
 content           VARCHAR(500)                        NULL
 COMMENT '信息内容',
 `read`            TINYINT(1) DEFAULT '0'              NOT NULL
 COMMENT '信息已读',
 type              INT DEFAULT '2'                     NOT NULL
 COMMENT '类型(1:系统信息;2:普通信息)',
 sort              INT                                 NULL
 COMMENT '排序',
 deleted           CHAR DEFAULT '0'                    NOT NULL
 COMMENT '是否删除 0否 1是',
 enabled           CHAR DEFAULT '1'                    NOT NULL
 COMMENT '是否启用: 0否, 1是',
 creation_date     TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL
 COMMENT '创建时间',
 created_by        INT                                 NULL
 COMMENT '创建人',
 last_updated_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL
 COMMENT '最后修改时间',
 last_updated_by   INT                                 NULL
 COMMENT '最后修改人',
 login_count       INT DEFAULT '0'                     NULL
)
 COMMENT '消息记录'
 ENGINE = InnoDB;

CREATE INDEX cy_biz_message_send_id_index
 ON cy_biz_message (send_id);

CREATE INDEX cy_biz_message_receive_id_index
 ON cy_biz_message (receive_id);
错误写法:
SELECT * FROM
  (SELECT a.id, a.send_id, b.fullname AS sendName, a.receive_id, c.fullname AS receiveName, a.content, a.creation_date
FROM cy_biz_message a
  LEFT JOIN sys_user b ON a.send_id = b.id
  LEFT JOIN sys_user c ON a.receive_id = c.id
WHERE a.receive_id = 1025
ORDER BY a.creation_date DESC) AS t
GROUP BY t.send_id ORDER BY t.creation_date DESC;
正确写法:
SELECT * FROM
  (SELECT a.id, a.send_id, b.fullname AS sendName, a.receive_id, c.fullname AS receiveName, a.content, a.creation_date
FROM cy_biz_message a
  LEFT JOIN sys_user b ON a.send_id = b.id
  LEFT JOIN sys_user c ON a.receive_id = c.id
WHERE a.receive_id = 1025
ORDER BY a.creation_date DESC LIMIT 10000) AS t
GROUP BY t.send_id ORDER BY t.creation_date DESC;
原理分析:
我们这里使用了临时表排序,继而对其结果进行分组,结果显示失败,加了limit后结果正确,原因是因为临时表(派生表derived table)中使用order by且使其生效,必须满足三个条件:
1:外部查询禁止分组或者聚合
2:外部查询未指定having,HAVING, order by
3:外部查询将派生表或者视图作为from句中唯一指定源
不满足这三个条件,order by会被忽略。
根据下面几张图可以看出,一旦外部表使用了group by,那么临时表(派生表 derived table)将不会执行filesort操作(即order by 会被忽略)。之后我使用了limit可以使其生效,原因是因为要使派生表order by生效,派生表可以通过使用group by、limit、having、distinct等等使其生效(方法有好多,详情可看文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/derived-table-optimization.html)
(如有发现文章错误,请在评论处指出,谢谢。)
EXPLAIN SELECT * FROM
  (SELECT a.id, a.send_id, b.fullname AS sendName, a.receive_id, c.fullname AS receiveName, a.content, a.creation_date
FROM cy_biz_message a
  LEFT JOIN sys_user b ON a.send_id = b.id
  LEFT JOIN sys_user c ON a.receive_id = c.id
WHERE a.receive_id = 1025
ORDER BY a.creation_date DESC) AS t
GROUP BY t.send_id ORDER BY t.creation_date DESC;
(对应下图)
image.png
EXPLAIN SELECT * FROM
  (SELECT a.id, a.send_id, b.fullname AS sendName, a.receive_id, c.fullname AS receiveName, a.content, a.creation_date
FROM cy_biz_message a
  LEFT JOIN sys_user b ON a.send_id = b.id
  LEFT JOIN sys_user c ON a.receive_id = c.id
WHERE a.receive_id = 1025
ORDER BY a.creation_date DESC) AS t
GROUP BY t.send_id ORDER BY NULL;
(对应下图)
image.png
EXPLAIN SELECT * FROM
  (SELECT a.id, a.send_id, b.fullname AS sendName, a.receive_id, c.fullname AS receiveName, a.content, a.creation_date
FROM cy_biz_message a
  LEFT JOIN sys_user b ON a.send_id = b.id
  LEFT JOIN sys_user c ON a.receive_id = c.id
WHERE a.receive_id = 1025
ORDER BY a.creation_date DESC LIMIT 10000) AS t
GROUP BY t.send_id ORDER BY t.creation_date DESC;
(对应下图)
image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,635评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,628评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,971评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,986评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,006评论 6 394
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,784评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,475评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,364评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,860评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,008评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,152评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,829评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,490评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,035评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,156评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,428评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,127评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容

  • 关于Mongodb的全面总结 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》...
    中v中阅读 31,940评论 2 89
  • MYSQL 基础知识 1 MySQL数据库概要 2 简单MySQL环境 3 数据的存储和获取 4 MySQL基本操...
    Kingtester阅读 7,820评论 5 116
  • 这一扇窗 紧紧地关闭 尘封已久 徘徊,寻觅 却始终找不到这把锁 呼唤,敲打 却始终听不见一丝回应 请打开这一扇窗 ...
    幽兰33阅读 219评论 0 3
  • 一、为什么单身?因为想变成更好的自己啊 昨晚在微信后台发起了一个话题“你单身吗?单身多久了?在你单身的这段时间里,...
    沫使金樽空对月阅读 515评论 1 12
  • 2018年7月10日,星期二,晴。 没有了昨日的清爽,今天早上起来也就不显得和昨天早晨一样感觉有些冷了。 早上吃的...
    枫郁樰阅读 179评论 0 0