首先呢,深浅拷贝,都是对对象的拷贝,生成一个看起来一样的值,但是本质区别就是他们的地址一不一样,到底是拷贝地址,还是拷贝值!!!
深浅拷贝最明显的区别就是可变元素的拷贝
浅拷贝:
拷贝出来新的对象地址和原对象不一样,但是如果源对象中元素包含可变元素(list,dict,set)之内的,那么可变元素的地址和原对象的地址是一样的!
可以说浅拷贝是浅层的数据结构(不可变元素)的拷贝,如果对其中一个对象里面的可变元素修改,那么两个对象这部分的值都会变修改,因为这部分地址是一样的!
深拷贝
拷贝出来的新对象,不管浅层还是深层的地址都是独立的,和原对象不一样,所以原对象的任何修改对深拷贝对象没有影响!
光文字不够形象,下面上自己做的一道小菜,希望能够帮你开开胃:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
# 赋值
b = a
# 浅拷贝
c = copy.copy(a)
# 深拷贝
d = copy.deepcopy(a)
# 对原对象进行浅层的数据修改
a.append(6)
# 对原文件进行深层的数据修改
a[4].append('c')
# 可以看出,同内存地址的对象进行任意一方修改,双方都会改变
b.append(7)
print(a, id(a), id(a[4]))
print(b, id(b), id(b[4]))
print(c, id(c), id(c[4]))
print(d, id(d), id(d[4]))
运行结果如下:
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 6, 7] 37063752 37063560
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 6, 7] 37063752 37063560
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] 37167496 37063560
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] 37167432 37167368
[Finished in 0.1s]
从程序运行结果来看
1.赋值,是直接引用源对象的地址,就是同一个东西,所有只要一个对象发生修改,不改是浅层还是深层的元素,等于原地址发生了修改,所以另一个对象也会改变.
2.浅拷贝,有点藕断丝连的意思,整体的指向地址和源对象不同,深层次元素地址相同在浅层添加元素时,浅拷贝对象不变,但是深层元素发生修改时,两个对象都会改变.
3.深拷贝,就是离婚了,你过你的,我过我的,不管浅层还是深层元素发生修改,都是对各自的改变,因为各自深层次和浅层次元素地址都不一样.
不可变元素(int,str,float,tuple...)
可变(list,dict,set)
希望能够帮助你!谢谢观看!!!😍
