Druid配置参数详解-testOnBorrow

Druid配置参数详解-testOnBorrow

Druid是一个由阿里开源的数据库连接池,Druid的配置非常丰富,但是设置不当会对生产环境造成严重影响,网上Druid的资料虽多,但大部分都是互相复制粘贴,有很多不准确甚至完全错误的描述,Druid已经开源很久,而且作者WenShao的工作重心也已经不在Druid上,有些功能估计他自己都不太了解了。本系列将从源代码的角度分析Druid目前的最新版本(1.1.21)各个常用的配置项的具体含义以及是怎么起作用的。

画外音:目前Druid在开源中国举办的2019年度最受欢迎中国开源软件中排名第7名,支持Druid的朋友可以去投票哇。2019年度最受欢迎中国开源软件

testOnBorrow是什么意思?

testOnBorrow:如果为true(默认false),当应用向连接池申请连接时,连接池会判断这条连接是否是可用的。

testOnBorrow什么时候会用到?

这个参数主要在DruidDataSource的getConnectionDirect方法中用到

    public DruidPooledConnection getConnectionDirect(long maxWaitMillis) throws SQLException {
        int notFullTimeoutRetryCnt = 0;
        for (;;) {
            // handle notFullTimeoutRetry
            DruidPooledConnection poolableConnection;
            try {
                poolableConnection = getConnectionInternal(maxWaitMillis);
            } catch (GetConnectionTimeoutException ex) {
                if (notFullTimeoutRetryCnt <= this.notFullTimeoutRetryCount && !isFull()) {
                    notFullTimeoutRetryCnt++;
                    if (LOG.isWarnEnabled()) {
                        LOG.warn("get connection timeout retry : " + notFullTimeoutRetryCnt);
                    }
                    continue;
                }
                throw ex;
            }
            //测试即将返回的连接是否可用
            if (testOnBorrow) {
                boolean validate = testConnectionInternal(poolableConnection.holder, poolableConnection.conn);
                if (!validate) {
                    if (LOG.isDebugEnabled()) {
                        LOG.debug("skip not validate connection.");
                    }

                    discardConnection(poolableConnection.holder);
                    continue;
                }
            }
        //。。。
        }

连接池是如何判断连接是否有效的?

  • 如果是常用的数据库,则使用${DBNAME}ValidConnectionChecker进行判断,比如Mysql数据库,使用MySqlValidConnectionChecker的isValidConnection进行判断;
  • 如果是其他数据库,则使用validationQuery判断;
    具体验证规则可查看:Druid配置参数详解-validationQuery
    protected boolean testConnectionInternal(DruidConnectionHolder holder, Connection conn) {
        String sqlFile = JdbcSqlStat.getContextSqlFile();
        String sqlName = JdbcSqlStat.getContextSqlName();

        if (sqlFile != null) {
            JdbcSqlStat.setContextSqlFile(null);
        }
        if (sqlName != null) {
            JdbcSqlStat.setContextSqlName(null);
        }
        try {//如果是常用的数据库,则使用相关数据库的validConnectionChecker进行验证,比如MysqlValidConnectionChecker,否则使用validationQuery验证
            if (validConnectionChecker != null) {
                boolean valid = validConnectionChecker.isValidConnection(conn, validationQuery, validationQueryTimeout);
                long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
                if (holder != null) {
                    holder.lastValidTimeMillis = currentTimeMillis;
                    holder.lastExecTimeMillis = currentTimeMillis;
                }

                if (valid && isMySql) { // unexcepted branch
                    long lastPacketReceivedTimeMs = MySqlUtils.getLastPacketReceivedTimeMs(conn);
                    if (lastPacketReceivedTimeMs > 0) {
                        long mysqlIdleMillis = currentTimeMillis - lastPacketReceivedTimeMs;
                        if (lastPacketReceivedTimeMs > 0 //
                                && mysqlIdleMillis >= timeBetweenEvictionRunsMillis) {
                            discardConnection(holder);
                            String errorMsg = "discard long time none received connection. "
                                    + ", jdbcUrl : " + jdbcUrl
                                    + ", jdbcUrl : " + jdbcUrl
                                    + ", lastPacketReceivedIdleMillis : " + mysqlIdleMillis;
                            LOG.error(errorMsg);
                            return false;
                        }
                    }
                }

                if (valid && onFatalError) {
                    lock.lock();
                    try {
                        if (onFatalError) {
                            onFatalError = false;
                        }
                    } finally {
                        lock.unlock();
                    }
                }

                return valid;
            }

            if (conn.isClosed()) {
                return false;
            }

            if (null == validationQuery) {
                return true;
            }

            Statement stmt = null;
            ResultSet rset = null;
            try {
                stmt = conn.createStatement();
                if (getValidationQueryTimeout() > 0) {
                    stmt.setQueryTimeout(validationQueryTimeout);
                }
                rset = stmt.executeQuery(validationQuery);
                if (!rset.next()) {
                    return false;
                }
            } finally {
                JdbcUtils.close(rset);
                JdbcUtils.close(stmt);
            }

            if (onFatalError) {
                lock.lock();
                try {
                    if (onFatalError) {
                        onFatalError = false;
                    }
                } finally {
                    lock.unlock();
                }
            }

            return true;
        } catch (Throwable ex) {
            // skip
            return false;
        } finally {
            if (sqlFile != null) {
                JdbcSqlStat.setContextSqlFile(sqlFile);
            }
            if (sqlName != null) {
                JdbcSqlStat.setContextSqlName(sqlName);
            }
        }
    }
    public boolean isValidConnection(Connection conn, String validateQuery, int validationQueryTimeout) throws Exception {
        if (conn.isClosed()) {
            return false;
        }
        //如果数据库驱动有pingInternal方法,则使用pingInternal方法判断,否则使用validateQuery进行判断
        if (usePingMethod) {
            if (conn instanceof DruidPooledConnection) {
                conn = ((DruidPooledConnection) conn).getConnection();
            }

            if (conn instanceof ConnectionProxy) {
                conn = ((ConnectionProxy) conn).getRawObject();
            }

            if (clazz.isAssignableFrom(conn.getClass())) {
                if (validationQueryTimeout <= 0) {
                    validationQueryTimeout = DEFAULT_VALIDATION_QUERY_TIMEOUT;
                }

                try {
                    ping.invoke(conn, true, validationQueryTimeout * 1000);
                } catch (InvocationTargetException e) {
                    Throwable cause = e.getCause();
                    if (cause instanceof SQLException) {
                        throw (SQLException) cause;
                    }
                    throw e;
                }
                return true;
            }
        }

        String query = validateQuery;
        if (validateQuery == null || validateQuery.isEmpty()) {
            query = DEFAULT_VALIDATION_QUERY;
        }

        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            stmt = conn.createStatement();
            if (validationQueryTimeout > 0) {
                stmt.setQueryTimeout(validationQueryTimeout);
            }
            rs = stmt.executeQuery(query);
            return true;
        } finally {
            JdbcUtils.close(rs);
            JdbcUtils.close(stmt);
        }

    }

如果验证不通过怎么办?

验证不通过则会直接关闭该连接,并重新从连接池获取下一条连接;

            //测试即将返回的连接是否可用
            if (testOnBorrow) {
                boolean validate = testConnectionInternal(poolableConnection.holder, poolableConnection.conn);
                if (!validate) {
                    if (LOG.isDebugEnabled()) {
                        LOG.debug("skip not validate connection.");
                    }
                    //验证不通过则直接剔除该连接,并重新获取下一条连接
                    discardConnection(poolableConnection.holder);
                    continue;
                }
            }

总结

testOnBorrow能够确保我们每次都能获取到可用的连接,但如果设置成true,则每次获取连接的时候都要到数据库验证连接有效性,这在高并发的时候会造成性能下降,可以将testOnBorrow设成false,testWhileIdle设置成true这样能获得比较好的性能。

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