在jupyter notebook中添加conda创建的环境（kernel）

笔者使用window10，其他系统相应命令可自行替换

在jupyter notebook中切换kernel

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为不同的环境配置kernel

有时候使用conda命令创建了新的python环境（假设是tensorflow），但是使用上面的方法并不能切换，因为Change kernel中并没有新创建的环境。

conda creare -n tensorflow python=3.6

解决方案是手动添加这一kernel，具体步骤如下：

1. 切换到需要配置的环境（这里是tensorflow）

activate tensorflow

2. 安装ipykernel

pip install ipykernel

3. 手动添加这一kernel

python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "tensorflow(python3.6)"

• --name被用于jupyter内部，这一命令将覆盖具有相同名称的kernel
• --display-name指定jupyter notebook中显示的名字

其他

• 可以使用命令jupyter kernelspec list查看当前所有可用的kernel
  
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参考资料

• http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html
• https://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook