测试环境：
本机Mysql，版本5.7.9， win10，中等配置笔记本电脑
阿里云porlarDb, 2核4G入门配置
测试表：
在本机和阿里云数据库中，都创建4个表,
test_fulltext_03、test_fulltext_04、test_fulltext_05、test_fulltext_06
表结构相同，都是id，province、name、content 4个varchar字段
测试数据准备
用java先生成300万行和500万行的两个文本文件，内容格式如下：
再使用 LOAD DATA命令导入表里（速度极快，300万行仅需1分钟），比如：
LOAD DATA LOCAL INFILE "d:/temp/data3.txt" INTO TABLE test_fulltext_03 FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';
表03和04都导入data3.txt， 300万行，
表05和06都导入data5.txt， 500万行
对表04和06的name和content字段加上全文检索索引：
CREATE fulltext INDEX index_name ON test_fulltext_04(name, content);
CREATE fulltext INDEX index_name ON test_fulltext_06(name, content);
添加后的状态
================ 本机Mysql 300万行 性能测试 =====================
3.1：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索前1000行
速度惊人，0.016秒
3.2：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索第2000 - 3000行
0.234秒，可以看到时间明显增加
3.3：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索第8000 - 9000行，2万- 2万1千行
可以看到耗时迅速变多
3.4：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索条件匹配不到数据的情况
耗时4秒，可见like查询，时间和目标数据在什么位置有关
3.5：表03，直接用 like %%模糊匹配，统计目标记录数量
耗时也是4秒，可见统计数量很慢
3.6：表03，直接用 like %%模糊匹配，统计目标记录数量，条件找不到的情况
耗时3.8秒，还是慢
4.1：表04，使用全文索引进行匹配，检索前1000行
令人惊奇，0.59秒，比直接like的要慢的多
4.2：表04，使用全文索引进行匹配，检索前2000-3000行，8000-9000行，20000-21000行
时间也在增加，但是增幅较小，比较稳定。之前表03匹配2万-2万1千行，要2.3秒
4.2：表04，使用全文索引进行匹配，统计数量
这个耗时达到12秒，无法忍受的程度
4.3：表04，使用全文索引进行匹配，统计数量，匹配不到的情况
更慢的效果。。。
================ 阿里云PolarDb 300万行 性能测试 =====================
阿里3.1：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索前1000行
0.09秒，基本是网络传输耗时
阿里3.2：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索第2000 - 3000行、8000-9000行，20000-21000行
时间增加的情况与本机mysql类似，性能基本持平
阿里3.3：表03，直接用 like %%模糊匹配，检索条件匹配不到数据的情况
耗时3秒，比本机快1秒
阿里3.4：表03，直接用 like %%模糊匹配，统计目标记录数量
耗时1.3秒，比本机的4秒快很多
阿里3.5：表03，直接用 like %%模糊匹配，统计目标记录数量，条件找不到的情况
耗时1.1秒，比本机的4秒快很多
阿里4.1：表04，使用全文索引进行匹配，检索1000行，处于不同位置的数据
速度和本机全文检索基本一致
阿里4.2：表04，使用全文索引进行匹配，统计数量
6秒7，虽然慢，但是比本机全文检索快很多（12秒）
阿里4.3：表04，使用全文索引进行匹配，统计数量，匹配不到的情况
3秒，比本机全文检索快很多（13秒）
================== 300万行测试的基本结论 ===========================
1：直接like查询，数据靠前时，速度很快，越靠后越慢
2：全文检索时，数据靠后带来的效率影响较小，性能更稳定
3：count数量比查询数据要慢的多， 本机mysql 全文检索的count更慢
4：阿里polarDb的like查询，性能和本机基本一致， 阿里like查询的统计数量，比本机要快的多
5：阿里polarDb的全文检索查询，性能和本机基本一致，统计数量比本机快得多
500万行数据的测试，方法和以上一致，只贴数据
5.1 本机，like查询
5.2本机，全文检索
5.1阿里，like查询
可以注意到，count(*)的效率远超本机
5.2阿里，全文检索
