js将一维线性数组转为无限层级树形数据结构

有时候后端会给一个一维数组来让前端渲染一个树形结构菜单,所以参考网上的一些方法,觉得下面这个方法不错,就记录下来了

下面是接口返回的一维线性数组

let data=[
    {id:1,parentId:0,name:"一级菜单A",rank:1},
    {id:2,parentId:0,name:"一级菜单B",rank:1},
    {id:3,parentId:0,name:"一级菜单C",rank:1},
    {id:4,parentId:1,name:"二级菜单A-A",rank:2},
    {id:5,parentId:1,name:"二级菜单A-B",rank:2},
    {id:6,parentId:2,name:"二级菜单B-A",rank:2},
    {id:7,parentId:4,name:"三级菜单A-A-A",rank:3},
    {id:8,parentId:7,name:"四级菜单A-A-A-A",rank:4},
    {id:9,parentId:8,name:"五级菜单A-A-A-A-A",rank:5},
    {id:10,parentId:9,name:"六级菜单A-A-A-A-A-A",rank:6},
    {id:11,parentId:10,name:"七级菜单A-A-A-A-A-A-A",rank:7},
    {id:12,parentId:11,name:"八级菜单A-A-A-A-A-A-A-A",rank:8},
    {id:13,parentId:12,name:"九级菜单A-A-A-A-A-A-A-A-A",rank:9},
    {id:14,parentId:13,name:"十级菜单A-A-A-A-A-A-A-A-A-A",rank:10},
  ];

然后转成如图这样的树形数据结构

树形数据结构

为了防止修改源数据,所以我们用野路子JSON.parse(JSON.stingify(arr))将源数据深度克隆一份,然后再变成树形结构,原理就是将数组的每一项都去循环数组里对比一遍,如果自己的parentId和对比的item的id一样,那么自己就是这一项的children,可以用filter方法直接过滤出来

let data=[
    {id:1,parentId:0,name:"一级菜单A",rank:1},
    {id:2,parentId:0,name:"一级菜单B",rank:1},
    {id:3,parentId:0,name:"一级菜单C",rank:1},
    {id:4,parentId:1,name:"二级菜单A-A",rank:2},
    {id:5,parentId:1,name:"二级菜单A-B",rank:2},
    {id:6,parentId:2,name:"二级菜单B-A",rank:2},
    {id:7,parentId:4,name:"三级菜单A-A-A",rank:3},
    {id:8,parentId:7,name:"四级菜单A-A-A-A",rank:4},
    {id:9,parentId:8,name:"五级菜单A-A-A-A-A",rank:5},
    {id:10,parentId:9,name:"六级菜单A-A-A-A-A-A",rank:6},
    {id:11,parentId:10,name:"七级菜单A-A-A-A-A-A-A",rank:7},
    {id:12,parentId:11,name:"八级菜单A-A-A-A-A-A-A-A",rank:8},
    {id:13,parentId:12,name:"九级菜单A-A-A-A-A-A-A-A-A",rank:9},
    {id:14,parentId:13,name:"十级菜单A-A-A-A-A-A-A-A-A-A",rank:10},
  ];

  function treeData(arr){
    let cloneData = JSON.parse(JSON.stringify(arr))  // 对源数据深度克隆
    return cloneData.filter(father=>{        
      let branchArr = cloneData.filter(child=>father.id == child.parentId)  //返回每一项的子级数组
      branchArr.length>0 ? father.children = branchArr : ''  //如果存在子级,则给父级添加一个children属性,并赋值
      return father.parentId==0;   //返回第一层
    });
  }
  
  console.log(treeData(data));

参考文章: https://www.jb51.net/article/181502.htm

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,245评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,749评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,960评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,575评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,668评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,670评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,664评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,422评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,864评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,178评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,340评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,015评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,646评论 3 323
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,265评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,494评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,261评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,206评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容