导读：
demo内容来源网课贪心科技AI学社的网课《人工智能Python编程特训营》
本篇博客的主要内容是neo4j的import导入方式及一些简单的Cypher语句。
由于以前接触过neo4j所以这篇文章也就写的不深，对neo4j有比较大的兴趣可以参考一下我整理的另一篇文章。https://www.jianshu.com/p/6610129bbfd1

这次课程内容没有什么好介绍的，只是讲了 neo4j最最最基本的用法。

作业

利用Neo4j构建图片所示内容，熟悉Cypher查询语言

准备工作及说明

我没有用create来创建结点和联系，而是直接写好数据的csv格式文件，然后再利用neo4j的csv直接导入neo4j数据库中。
这是我已经写好的csv文件的格式，里面包括了3种结点和5种联系。

链接：https://pan.baidu.com/s/1xoxj7ccopOklnDsTw_YGww
提取码：dhap
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假设已经下好了CSV格式的数据，之后我们就要进行导入，但是导入之前有几点需要说明：（很重要）

• CSV文件的第一行是属性名，CSV文件是通过逗号隔开的。
• 结点CSV文件中必须有:ID这个属性字段，且这个ID是全局唯一。:LABEL字段不是必选项，可以在导入的时候说明。
• 联系CSV文件中必须有:START_ID和:END_ID字段，对应前面的结点CSV的ID字段。
• 由于是中文，因此csv文件需要保存为utf-8的格式，否则会出现乱码。
• 导入的时候要保证neo4j路径下data/dataset下没有graph.db这个文件，因为这种导入方法只能第一次导入，不能增量导入
• 导入的时候必须关闭neo4j，在命令行里面输入neo4j stop关掉数据库，然后把graph.db删掉，然后导入文件，再neo4j start打开数据库就可以了。

备注：其实这种导入方法在这个demo中不是很好，因为一共就只有42个结点，53个联系，我们可以一句一句的创建出来。但是在联系中，我们需要根据图去手动寻找之前所对应名字的ID，因此比较麻烦。但是如果实现已经准备好了csv文件，我们只要一条语句就可以运行了。

这个麻烦有两种解决方法：

• 一种是直接将name字段改为ID，这样直接看图输入就可以了。
• 另一种就是利用程序循环，但是在这里面数据量太小不值得专门写一个程序。在实际的工作中，大规模的数据创建，这种方式也会比一个一个create/merge方便得多，因为ID可以通过编程来创建ID。

导入工作

接着进行导入，我们首先需要将这些8个CSV文件放入neo4j的bin目录下（不需要把demo2文件夹也放进去，只需要直接8个CSV文件拖进去就可以了，如果把文件夹拖进去，那么在导入的时候一定要记得指定路径）。

我们在neo4j的bin目录下运行命令行（一定要在bin目录下，而不是在neo4j文件夹下，除非bin目录也配置了环境变量）

neo4j-admin import  --mode=csv  --nodes node_direction.csv  --nodes node_post.csv  --nodes node_knowledge.csv  --relationships relationship_dir_know.csv  --relationships relationship_know_know.csv    --relationships relationship_post_dir.csv    --relationships relationship_post_know.csv      --relationships relationship_know_dir.csv  

稍微解释一下代码：
--mode=csv 表示导入的格式是CSV，其实默认也是CSV格式
--node:label xxx.csv这里xxx.csv表示导入的结点的文件，这里必须放入bin目录下，如果要在其他目录下记得指定路径名。这里的:label在我们的代码里面没有体现，这里是指标签名，如果我们CSV文件里面没有:LABEL那一列，那么我们必须在这里指定导入的这些节点数据是属于什么标签的。但是我们已经在CSV文件里面写了，这里就没必要重复写了。
--relationships:type xxx.csv 同理，xxx.csv是导入的文件名，:type是关系的类型，和label类似，同样，我们在CSV文件里面已经写了，这里就不再重复写了。

至此，导入完成后，打开neo4j服务器neo4j start，然后打开localhost:7474/browser就可以看到了。

可视化及查询

由于结点不多，我们直接输入

MATCH (n) RETURN n

全部显示。

一开始结点全都是灰色的，我们可以点击标签

来设置大小和颜色。

这是我最后的结果图

当然我们也可以手动拖动，成为刚才上面所看到的图的样子。

我们可以进行搜索人工智能的边得到人工智能的学习路线

MATCH p=()-[r:`人工智能`]->() RETURN p

MATCH p=()-[r:`爬虫`]->() RETURN p

学Python基础之前需要做什么

MATCH p=(n:知识)<-[]-() where n.name="Python基础" return p

学Python基础之后又需要学什么

MATCH p=(n:知识)-[]->() where n.name="Python基础" return p

总结：
这次作业其实也是取巧了，没有直接用Cypher语句实现，而是先构造csv文件后用neo4j import导入。Cypher语句的代码几乎没有。但是掌握neo4j import导入方法还是比较重要的。

关于neo4j import有什问题可以在下面评论，之前搞过一段时间，可能有点经验，或者网上博客挺多的，基本上都能查到相关的解决方法。

这个是自己课后记录一下关于neo4j的一些知识点：
https://www.jianshu.com/p/6610129bbfd1