MySQL优化

sql 语句优化

常用的sql优化建议：

1. 避免使用 SELECT *
2. 避免在WHERE 后面使用 <> 或者 != 操作符
3. 避免全表扫描
4. 用UNINO代替OR(UNINO速度快)
5. LIKE语句避免前置%查询 LIKE %张
6. 避免在WHERE 后使用表达式操作 或者使用参数
7. 用exists 代替in
8. 用varchar 代替char

索引优化：

• 索引分类：

1. 普通索引
   INDEX
   允许在定义索引的列中插入重复值和空值
2. 唯一索引
   UNIQUE INDEX
   不允许在定义索引的列中有重复的值，允许有空值
3. 主键索引
   PRIMARY KEY(id)
   在定义主键索引的列要求唯一且非空
4. 组合索引
   INDEX MultiIdx(id,name,age)
5. 全文索引
   FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
6. 空间索引
   SPATIAL INDEX spatIdx(g)

注意：全文索引和空间索引只用在MyISAM引擎上才可以使用
空间索引的列必须为 NOT NULL 非空
对数据库的使用详情可以使用explain sql语句 可以查看SQL语句优化的情况

B--Tree(查询使用的索引):
B-Tree 索引，它是目前关系型数据库中查找数据最为常用和有效的索引，大多数存储引擎都支持这种索引。
InnoDB 聚簇索引（d clustered index ):
InnoDB采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为 16 KB，也就是说，当需要从磁盘中读数据时每一次最少将从磁盘中读取16KB的内容到内存中，每一次最少也会把内存中的16KB内容写到磁盘中。
字符串类型不宜建立聚簇索引。且一个表只有一个InnoDB聚簇索引。

索引的优点和缺点：

优点：

• 大大的提升了查询速度。

缺点：

• 创建索引索引要耗费时间
• 索引会占用数据库空间

索引使用原则：

1. 重复数据多的列不适合使用索引（SQL 是根据表中数据来进行查询优化的）
2. 索引不是越多越好（索引会提高select的查询速率同时也会降低insert update 的速率）
3. 避免更新聚簇索引数据列（聚簇索引<clustered> 一般是主键使用的,更改可能导致表记录重排）
4. 数据量小的不需要使用索引
5. 数据经常更改的列不要使用索引