数据分析能力对于产品经理，尤其是产品新人越来越重要。“产品新人学数据分析”系列则是一名产品新人的学习、实践和总结的文章。愿和众多产品人一起成长。
本文分3个部分，产品经理为什么要学习数据分析？数据分析的步骤？我的实践。
一、产品经理为什么要学习数据分析？
（1）随着产品经理岗位的发展，对一名出色产品经理的要求将愈来愈高，不仅仅是把产品功能做好，更需要分析要做什么样的功能？以及验证做了某个功能带来的结果？，此时，需要数据分析能力，数据分析结果能更有利的辅助决策，从浩如烟的数据中洞察先机，和产品一起成长。
（2）数据分析能力是少有的产品经理核心竞争力之一，且是可以有效评估的能力。因为它和其他能力，如沟通能力、执行力、项目协调能力、文档撰写能力、演讲能力等相比，更容易形成某一领域的专家。故，值得投入。
（3）随着大数据时代的到来，企业将积累庞大的数据，此时，急需人才来分析和挖掘数据隐藏的价值。因此，从顺应时代的发展，也需要学习数据分析。
二、数据分析的步骤
数据分析的实质是仔细推敲每一个细节和证据，从而提出有价值的观点或决策。它的基本步骤为：
1. 确定问题：清晰的定义问题是解决问题的关键，可以从老板、客户那尽可能收集信息，并和对方一起明确问题。
2. 问题分解：将一个大问题划分为可管理、可解决的小组块。其中，一个很有效的办法是找出高效的比较因子。
3. 评估组块：通过比较方法，评估分解后的组块。
4. 提出建议：给出解决问题的建议，将分析结果形成报表供制定决策。
三、我的实践
某日，从老板那拿到一个课题，为何酒店的某个子频道订单转化率这么低，是否可以有方案提高？
第一步，确实问题，用户预定酒店的流程，列表页，详情页，填写和订单完成页。该子频道的页面流程和主频道的唯一差别是在列表页，那么提高子频道订单的转化率实际是提高子频道列表页到详情页的转化率。因此，明确问题为“如何提高子频道列表到详情页的转化率？
第二步，问题分解，提高子频道转化率的问题可以分解为：
1. 提高目标是多少？
2. 影响用户跳出的因素有哪些？
(1) 搜索无结果，跳出,由于本身酒店数量的限制。
(2) 价格偏高，根据成交订单数据，平均间夜价180，但由于排序未定制化，导致首页第一屏经常出现大额高价，从而吓跑用户。
3. 列表页酒店信息对用户决策不够充分，从而不再继续点击。
第三步，通过比较方法，分别评估上述分解的问题
通过当前数据分析，子频道为46%，大系统为75%，子频道的酒店数量约为大系统的30%，故将初期目标提高到55%。
通过数据比较，子频道出现搜索无结果的概率和出现次数大大超过大系统，且子频道没有搜索无结果的推荐，体验很差。根据抽样的用户访谈数据，反馈进入子频道第一页面被呈现价格为1000多的酒店，非常惊讶，并快速退出。并对这样的排序非常不理解，也和子频道的名字不符。最后，通过用户访谈内容的研究，他们在列表页比较关注交通信息，尤其是预定当日酒店。
最后，根据评估结果，和大量的数据分析结论，制作为可理解、且易做出决策的报表。
下期文章预告《产品新人学数据分析第2课-数据如何图形化》
