题目：
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：

1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii

思路：
1、这题思路和62题类似，不过区别在于在障碍的位置路径数设置为0

Python代码如下：

class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
        """
        :type obstacleGrid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        if not obstacleGrid or not obstacleGrid[0]:
            return 0
        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])
        dp = [[0]*n]*m

        for i in range(0, m):
            for j in range(0, n):
                if obstacleGrid[i][j]==1:
                    dp[i][j] = 0
                elif i==0 and j==0:
                    dp[i][j] = 1
                elif i==0:
                    dp[i][j] = dp[i][j-1]
                elif j==0:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j]
                else:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
                
        return dp[-1][-1]

C++代码如下：

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        if(obstacleGrid.size()==0){
            return 0;
        }else if(obstacleGrid[0].size()==0){
            return 0;
        }
        int m = obstacleGrid.size();
        int n = obstacleGrid[0].size();
        vector<vector<long long int>> dp(m,vector<long long int>(n,0));

        for (int i=0; i<m; i++){
            for (int j=0; j<n; j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==1){
                    dp[i][j]==0;
                }else if(i==0 && j==0){
                    dp[i][j] = 1;
                }else if(i==0){
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                } else if (j==0){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                } else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];

    }
};