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Python中的list、tuple、dict和set

List

list是一种有序集合，可以随时添加或者删除其中的元素，使用中括号中的逗号隔开的元素表示，list中的元素数据类型可以不同，甚至是另外一个list

• 使用 ListName 后跟 [n] 的索引访问，索引从0开始表示第一个元素，-1表示倒数第一个元素，-2表示导数第二个元素
• len(listName) 返回list中的元素个数
• listName.append(newElement) 向list中新增元素到list的末尾
• listName.insert(n,newElement) 向list中新增元素到list的第n-1位，即n所在索引处
• listName.pop(n) 从list中删除索引为n的元素并返回，传入空参数则删除list末尾元素

Tuple

tuple是不可变的list，一经初始化不能再改变，只能访问，使用小括号中的逗号隔开的元素表示

• 定义空tuple可以写成 t=()
• 定义包含1个元素的tuple需要写成 t=(elememt,)，从而和单独的element分开

Dict

字典，全称dictionary，同其他语言中的map，是键值对的形式存储信息的。使用大括号中的逗号隔开的键值对表示，键值对写成 'key':value 的形式，key是不能重复的。

• 使用dictName['key']访问该键对应的值
• 使用dictName['key']=value的方式为键为key的位置赋值，如果没有该键就新增键值对
• 使用 'key' in dictName 判断 key 是否在dictName中
• 使用 get() 方法判断
  • dictName.get('key') 如果有key则返回该值，否则返回None
  • dictName.get('key',givenValue) 如果有key则返回该值，否则返回givenValue
• 使用 dictName.pop('key') 删除key与去对应的值

Dict与List的比较

• Dict的特点
  • 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢
  • 需要占用大量的内存，内存浪费多
• List的特点
  • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
  • 占用空间小，浪费内存很少

Dict是用空间来换取时间的一种方法，基于哈希算法

Set

set存放的是一组不重复的无序元素，创建set时需要传入一个list，set会自动过滤list中的重复元素

s=set([1,2,2,3,3,3]) 
# s={1,2,3} 

• 使用setName.add(element)，可以增添新的元素
• 使用setName.remove(element)，可以删除该元素

set可以看成数学意义上的无序无重复元素的集合，因此可以做交集 & 、并集 | 等运算

s1=set([1,2,3]) 
s2=set([2,3,4]) 
s1 & s2 
# {2,3} 
s1 | s2 
# {1,2,3,4}