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Python中的list、tuple、dict和set
List
list是一种有序集合，可以随时添加或者删除其中的元素，使用中括号中的逗号隔开的元素表示，list中的元素数据类型可以不同，甚至是另外一个list
- 使用
ListName后跟[n]的索引访问，索引从0开始表示第一个元素，-1表示倒数第一个元素，-2表示导数第二个元素 -
len(listName)返回list中的元素个数 -
listName.append(newElement)向list中新增元素到list的末尾 -
listName.insert(n,newElement)向list中新增元素到list的第n-1位，即n所在索引处 -
listName.pop(n)从list中删除索引为n的元素并返回，传入空参数则删除list末尾元素
Tuple
tuple是不可变的list，一经初始化不能再改变，只能访问，使用小括号中的逗号隔开的元素表示
- 定义空tuple可以写成
t=() - 定义包含1个元素的tuple需要写成
t=(elememt,)，从而和单独的element分开
Dict
字典，全称dictionary，同其他语言中的map，是键值对的形式存储信息的。使用大括号中的逗号隔开的键值对表示，键值对写成 'key':value 的形式，key是不能重复的。
- 使用
dictName['key']访问该键对应的值 - 使用
dictName['key']=value的方式为键为key的位置赋值，如果没有该键就新增键值对 - 使用
'key' in dictName判断key是否在dictName中 - 使用
get()方法判断-
dictName.get('key')如果有key则返回该值，否则返回None -
dictName.get('key',givenValue)如果有key则返回该值，否则返回givenValue
-
- 使用
dictName.pop('key')删除key与去对应的值
Dict与List的比较
- Dict的特点
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢
- 需要占用大量的内存，内存浪费多
- List的特点
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
- 占用空间小，浪费内存很少
Dict是用空间来换取时间的一种方法，基于哈希算法
Set
set存放的是一组不重复的无序元素，创建set时需要传入一个list，set会自动过滤list中的重复元素
s=set([1,2,2,3,3,3])
# s={1,2,3}
- 使用
setName.add(element)，可以增添新的元素 - 使用
setName.remove(element)，可以删除该元素
set可以看成数学意义上的无序无重复元素的集合，因此可以做交集 & 、并集 | 等运算
s1=set([1,2,3])
s2=set([2,3,4])
s1 & s2
# {2,3}
s1 | s2
# {1,2,3,4}
