电子产品销售系统

项目介绍

• 此项目从零开始，基于python3.6，django-1.11，完成一个前后端分离的电子产品销售平台

技术分析

• 架构分析

  • C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer。

  • B/S是Brower/Server的缩写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装Oracle、Sybase、Informix或SQL Server等数据库。

  • 电子产品销售平台采用 B/S 结构，目前而言，大部分系统都采用 B/S 结构，4G 甚至 5G的发展让流量越来越廉价，通过网页可以在各个地方访问到该系统，并且 B/S 结构开发者只需修改服务器上的 Web 代码即可完成修改，而 C/S 则需要打好补丁之后发送个用户再进行更新，在业务功能不甚复杂的情况下前者代价会比后者小很多。

  • 市场上大部分电商系统都是基于B/S结构的，并不需要维护客户端来进行操作，因此本系统也将采用B/S结构

• 登陆验证方法大致分为三种，Cookies、Session、Token。

  • Cookies 译为饼干，此方法会在浏览器上存似小饼干样的东西，他会保存登录信息，下次进入页面时，若浏览器还有Cookies，即不需要登陆，虽然这样服务器并不需要过多处理，但浏览器的 Cookies 内容一旦被劫后，登陆信息就会被人利用；

  • Session 则不存在这样的问题，Session 会在登录成功后维持一个连接，在浏览器关闭时断开，优点在于相对安全，弊端为服务器负载压力较大。Token技术会在访问成功之后给前端返回Token，访问页面时验证Token即可验证登录信息，服务器需要维护一张 Token 表。

  • Json Web Token 服务器不需要维护 Token 表，JWT 分为三段：JWT 头、有效负载、签名，有效负载会存入登录信息，签名哈希会用指定算法生成签名，服务器只需验证签名就可返回登录信息，这样服务器相对压力较小，也相对安全。

  • 由于购物以及订单等需要用户先登陆操作，在一些操作之前需要对是否登陆进行校验。
    一般的登录验证都是通过 Cookie 或者 Session 来进行验证，而本系统采用 JWT，账号密码
    校验成功之后后台会返回前端一个 Token，前端将 Token 写入 Cookies 中，在请求数据之前
    传入 Token 值，服务器通过密钥验证 Token 是否合法，如果合法则可以进行操作，若不合法
    则无法操作。在用户希望退出系统时点击注销即可退出，此时系统也会对 Token 进行删除。

• 短信验证

  • 在用户进行注册时，一般采用短信验证码或者图形验证码的方式防备恶意注册来对用户
    进行验证。本系统采用短信验证码的方式对用户输入手机号验证，目前成熟的短信业务厂家
    有不少：阿里、腾讯、Twilio 等，该系统通过前端获取到用户手机号传入后端接口中，后端
    访问 Twilio 接口，来进行短信验证支持。

功能分析

• 系统登陆

  • 未登录的用户可以对商品进行浏览，对于购买加入购物车等操作则需要进行登录验证，
    登录成功之后登录状态需要传给前端进行处理，记录登陆状态，如果登录失败或者未登录就
    不能进行购买。

• 系统注册

  • 该系统为面向所有用户的电子产品销售平台，因此开放对外注册，在注册时填写一些必
    要信息，为了防止恶意注册或者填写错误手机号，需要对手机进行发送验证码验证。

• 消费者模块

  • 此模块即为网页前台，会通过商品类型对商品进行展示，对消费者而言，可以对商品进
    行浏览，查看商品详细信息，对评价进行浏览，可以将商品添加进入购物车，批量付款；用
    户通过个人管理页面，具有对个人信息进行修改，对收货地址进行修改，对密码进行修改，
    上传头像等操作

• 管理员模块

  • 管理员页面即为网页后台，可以对商品进行管理，添加、更改、查询等操
    作

数据库表结构分析

数据库表结构.png

• 用户表

  • Django 为用户自动创建了一张表，如果不满足要求的话可以在这张表上扩展，自己用
    到以及扩展的字段有：id、username（账户）、password（密码）、last_name（用户名）、
    user_phone（用户手机号）、user_signature（用户签名），

• 商品表

  • 商品表主要存储商品详细信息，其字段有：id、good_name（商品名称）、good_price（商品价格）、good_brand（商品品牌）、good_content（商品内容）、good_img（商品图片）、good_parameter（商品参数）、good_type（商品类型）、good_num（商品库存数量）

• 购物车表

  • 商品购物车表主要有以下字段：id、favorite_detail（购物车备注）、good_id（商品
    id 关联商品）、user_id（用户 id 关联用户）、good_num（购物车数量）

• 订单表

  • 订单表主要包括以下字段：id、order_address（订单地址）、good_num（订单数量）、
    good_id（商品 id 关联商品）、user_id（用户 id 关联用户），

• 评论表

  • 评论表主要包括以下字段：id、comment_time（评论时间）、comment_content（评论内
    容）、good_id（商品 id 关联商品）、user_id（用户 id 关联用户）