一、什么是需求挖掘
所谓需求挖掘是通过更靠谱的方式了解目标用户，挖掘出他们具体表现背后的真正需求，为下一步需求分析做准备。
关键词：触达用户，深入了解，靠谱方法，真正需求
需求挖掘的目的？
1、可以更准确地了解目标用户，为下一步做需求分析做准备，明确产品的价值。
2、了解产品的现状和问题，更好地创新及优化。
二、需求挖掘有哪些方式
自己是/变成目标用户，通过自己去了解：理想状态下自己就是用户，解决自己在某方面遇到的问题，这种情况下对需求的把握会很直接，效率高。弊端是，靠主观和感觉，团队协作时不够有说服力。
通过用户反馈区了解产品现状和问题：
公开的渠道，如微博、知乎、百度贴吧等--通过关键字搜索、监控工具订阅
半公开渠道，如朋友圈，微信好友，社群---通过关键字搜索，日常留意
内部渠道，如客服，运营/市场同事等---保持好关系，多聊
通过产品/竞品数据了解产品现状和问题：
自己的产品，用户的行为数据如，流程漏斗、点击率、使用时长、设备、活跃度。
竞品数据，产品定位，功能架构，流程，运营数据，日活，收入等。
三、小心得
1、理想状态下产品经理是目标用户，自己对该类问题的场景-问题都有比较深刻的理解。并且能用适当的方式表达出来
2、大部分情况下，我们自己不是最典型的目标用户，需要通过多使用，尽可能地变成目标用户。
3、谨慎地说“我觉得”…… 在需求挖掘讨论中，比较没有说服力，不容易达成共识。
4、进行需求调研时，如果用靠谱的数据辅助，可以提高决策的准确度及团队协作效率。
5、第一步需要先思考通过哪些渠道触达用户，再想通过哪些方式去了解他们，进而再思考通过什么方式去验证挖掘出来的需求。
触达用户的渠道有客服、好友推荐、线上线下社群、精准公众号、行业媒体、应用商店、微博、知乎等。
调研方式有：深度访谈、调查问卷、数据分析、定性分析
验证方式：逻辑判断、参考相应数据、找专家确认等
6、数据分析的核心是透过用户行为，还原用户使用产品的流程，场景，便于发现问题，解决问题。
7、数据分析主要针对下面几个方面：
A 针对“率”的分析,如完成率，占有率，转化率
B 针对路径的分析：关注整个流程上不同节点数据变化，分析内在原因
C 针对留存的分析：关注用户对该产品的认可度，如次日留存，3日留存，7日留存，30日留存
D 针对事件分析：如点击事件
8、数据分析前要明确分析目的，再制定数据埋点策略，定期确认数据提交是否正常，准确。
9、出现这些数据异常时需要警惕：数据剧烈变化、数据不符合正常逻辑等
10、如何衡量是否对目标用户了解了？能准确提炼出用户特征
基础属性是什么？年龄、性别、地域、星座、教育、职业、
社会关系怎样？已婚/未婚/单身/离异、有兄弟姐妹、有无子女、家族情况、朋友、上下级
消费能力如何？月收入、月消费、信用卡、房贷、车贷、保险
行为特征有哪些？经常加班、喜欢点外卖、拼多多买东西、喜欢参加读书会……
心理特征是？贪小便宜、嫉妒、焦虑、果断、要面子……
11、如何收集用户特征？
收集数据---分析数据---总结标签----解决方案
12、调查问卷很少用，数据不确定太高。
