先验和经验构成了机器学习

先验知识和历史数据是机器学习中的两个重要概念。先验知识是指在学习过程中不依赖于数据而已经存在的知识，它可以是一些逻辑规则、数学公式、物理定律等，用于指导或约束学习算法。

        历史数据是指在学习过程中已经收集或生成的数据，它可以是一些观测值、实验结果、模拟输出等，用于训练或评估学习模型。

      先验知识和历史数据可以结合起来，形成混合信息源，从而提高机器学习的性能和效果。这种结合的方法被称为知信机器学习。

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