昨天开始给自己开启了践行日志的书写，目的是为了让自己通过书写，记录自己每天的践行及心得，同时也让自己能够进步快一些。这个心理表征来源于猫叔的年终大课，但实际上我并不知道怎么写是合适的，只能一步步的去尝试。感觉目前像任务清单和前一日任务的复盘。先这么做着，具体方法还需要研究下。
一、计划执行情况汇报
1.下班后，吃了饭火速睡觉，争取用大神的方法把精力调整过来。
这个方法确实很好用。晚上8点入睡5点半起床，起来非常清爽。
用极速写作1万字唤醒了美好的一天。
2.明天开始，一天只许自己和一杯美式咖啡，不得两杯。
喝了一杯他人送的咖啡粉，不太确定盛几勺合适，就随意搭配了，还加了脱脂奶粉。脱脂奶粉和咖啡配在一起是我一直以来的创意，这样就不需要加糖之类的不健康的、甜味太重的东西。
查了一下咖啡粉与水的比例：
一般购买滤杯时都会附咖啡匙，一平匙大约8g。手冲咖啡喝淡一点的优点是可以将新鲜咖啡豆风味的层次拉开，咖啡粉与水的比例大约是1g的咖啡粉对10c.c.的水，因此一杯150c.c.的咖啡约使用两平匙的咖啡粉。
3.明天一早起来以饱满的热情完成两天没有完成的运动任务。
把跑步以外的两个运动完成了。跑步在早上做时间不够。
考虑到早起胃里没有食物，运动也是有风险的。因此早上进行了脑力锻炼——极速写作。
晚上饭后休息半小时进行跑步对我来说是合适的。
二、践行清单
【社交】1.做一组自己的可爱的动态表情包。
【社交】2..把日常的自己打扮好，随时想着和他人是合作交往关系，要给予友善，提供情绪价值。
【事业】3.深入浅出数据科学基础课程看完。
【健康】4.代餐粉不想吃了，考虑焖烧杯带饭，回家要看下家里有没有焖烧杯，如果有，践行一次。
【事业】5.收到一份统计学读书清单，需要找到对应书籍。
推荐书籍（排名不分先后）：
1. 数学之美（第二版）
吴军博士的经典书，介绍了目前数据科学中一些比较常用的算法和技术，结合案例和亲身项目经历，因此不管是数据科学的初学者还是已经有一定积累的从业者，都能做到开卷有益。特别是其中关于NLP和最大熵的介绍，非常生动有趣。
感兴趣的同学也可以再阅读一下吴军博士的新书，《智能时代》。
2. 统计学：基本概念和方法
埃维森著，吴喜之教授翻译。讲统计学的书其实还是比较多，这一本的特色有非常多的有趣案例和图表，因此即使是文科背景的同学也不会觉得太过理论。
3. 女士品茶
这其实也是一本关于统计学的书。算是一本科普读物把统计学和女士品茶这样文艺的行为结合在一起，全书也的确充满了这种学霸式的浪漫。
这本书，也更强调了统计学的本质在于解读数据，因此想要了解统计学可以怎么改变我们生活的同学，可以尝试阅读以下。
4. 指导生活的算法 Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions
也是一本数学思维在实际生活中应用的书籍。中文版本叫做算法之美。之前万维钢也在专栏中有过讲解。里面会列一些日常中使用数据的场景。
5. 数据不说谎
城市数据图出品的一本书。主要是整合了他们通过数据产出的各种分析报告和结论。许多角度非常新颖有趣，可以作为大家工作中的思路输入和参考。
6. 数据科学家访谈录
顾名思义，就是一本关于数据科学家的访谈录。 其中有哈佛大学等学术界的知名教授，也有Facebook、Uber这样的互联网企业中的掌舵人。他们对数据行业的看法，也可以帮助我们更好地理解这个行业。
7. 程序员的数学1-3
是一位日本作者写的书。虽然是给程序员的，但是其中关于线性代数、概率论的部分，对数据从业者还是很通用的。主要推荐2和3.
8. 深入浅出数据分析
其实还有一本深入浅出统计学，不过相比之下数据分析这一本采取“案例-第一版本解决方案-问题-升级版本解决方案”这样的形式，可以更好地帮助大家快速融入到应用数据完成项目的氛围中。而且这本书难度中等偏低，非常适合初学者。
