pytorch pad大小设置
看github上别人的code都是采用公式
正常情况下，kernelsize都设置为奇数（几乎没见过设置为偶数的情况），这这种情况下，pad的总像素点=，相当于填补了第一个卷积核占据的位置，看图比较直观。
image
结论
对于S=1, O = I
对于S=2, 当I为偶数时，可以实现减半操作
举例，1+（6 - 1）//2 = 2+1=3
通常情况下，原始图片都是偶数并且都是16或者32的倍数，这样方便做16倍或者32倍的下采样，这种情况下，使用公式可以使得特征图宽高不变或者减半。
