pytorch pad大小设置

pytorch pad大小设置

看github上别人的code都是采用公式
pad = (kernel size - 1) // 2
正常情况下，kernelsize都设置为奇数（几乎没见过设置为偶数的情况），这这种情况下，pad的总像素点=2*pad = k-1，相当于填补了第一个卷积核占据的位置，看图比较直观。

image

结论

对于S=1, O = I
对于S=2, 当I为偶数时，可以实现减半操作
举例，1+（6 - 1）//2 = 2+1=3

通常情况下，原始图片都是偶数并且都是16或者32的倍数，这样方便做16倍或者32倍的下采样，这种情况下，使用公式pad=(k-1)//2可以使得特征图宽高不变或者减半。

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