Model的由来
在 Model与Resource(上) 中，
models文件夹下那些对应Resource的类，
它们的主要任务是：
提供并管理 Resource类下CRUD操作需要用到的逻辑，
这些逻辑更多的涉及内部操作，
不与API调用者直接交互，
因此从CRUD中剥离出来能使代码结构更清晰。
与数据库的交互
那么，问题来了，
哪些API调用者不直接交互的内部逻辑会被CRUD操作使用到？
最重要的一部分就是与底层数据库的交互。
这样的话，models文件夹下的那些模型类，
ItemModel, UserModel, ...
它们的主要任务就是，
抽象出与底层数据库交互的方法，
如search_by_name(), search_by_id()，
再提供给Resource类下的CRUD方法调用。
ORM
假设我们使用了传统关系型数据库MySQL存储数据，
模型类下的各个methods就将需要读取，搜索，删除MySQL中的数据。
第一种方法是使用相应的SQL语句来与数据库交互。
但还有一个更好的方法：
使用ORM （object relational mapping）。
这里没有篇幅对ORM展开介绍，Wiki推荐阅读。
Flask有一个很好的第三方拓展Flask-SQLAlchemy来帮助引入ORM。
如果使用的不是关系型数据库，
还有类似的比如Flask-MongoEngine等可供选择。
改造模型类
引入Flask-SQLAlchemy并实例化最关键的SQLAlchemy类：
# db.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
SQLAlchemy类下有着众多帮助实现ORM的函数。
接着需要对已有的模型类进行对应改造：
# models/userModel.py
from db import db
class UserModel(db.Model):
# UserModel对应的表格： users
__tablename__ = 'users'
#
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80))
password = db.Column(db.String(80))
def __init__(self, username, password):
self.username = username
self.password = password
def save_to_db(self):
# 插入行
db.session.add(self)
# 提交改动
db.session.commit()
@classmethod
def find_by_username(cls, username):
# 根据一定条件检索
return cls.query.filter_by(username=username).first()
@classmethod
def find_by_id(cls, _id):
return cls.query.filter_by(id=_id).first()
这样一来，
就通过SQL_Alchemy类的实例化：db下的辅助函数，
替代了纯SQL语句。
在资源类中利用模型类
对应的资源类user与userList仍只需调用模型类和其下的各个函数，
就可以方便地实现CRUD操作。
# resources/user.py
from flask_restful import Resource, reqparse
# 导入对应的模型类
from models.user import UserModel
class User(Resource):
def get(self, name):
# 调用模型类下的函数
user = UserModel.find_by_name(name)
if user:
return user.json()
return {'message': 'User not found'}, 404
# resources/userList.py
from flask_restful import Resource, reqparse
# 导入对应的模型类
from models.user import UserModel
class UserList(Resource):
def get(self):
# 模型类继承自SQLAlchemy.Model
# 可以进行query
return {'users': [user.json() for user in UserModel.query.all()]}
