零、软件功用和我使用背景
目标是识别某个app上所有的带汉字按钮。
一、参考文献及我的评判：
mac上文字识别(Tesseract-OCR for mac ) http://www.jianshu.com/p/016e55c25521 没有Tesseract-OCR使用经验建议先阅读这篇
https://blog.csdn.net/u010670689/article/details/78374623 训练字库参考
二、意外问题一览
识别成功率主要取决于你的字库。可以自行识别汉字录入字库。
识别成功率也受图片质量影响，背景要纯，文字对比全图要尽量大，但上下左右都要离开边缘4个像素。
三、基本流程命令
brew install tesseract
brew install --with-training-tools tesseract (加装一下训练工具)
下载中文语言库 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
命令行识别图片：
tesseract -l chi_sim huanyige.png a 识别中文图片
tesseract -l chi_sim+eng huanyige.png a 识别中文加英文图片
a表示输出文件名，写a就会输出到a.txt中。
tesseract --list-langs 列一下当前可用字库
python库 pytesseract
image_to_string(image, lang=None, boxes=False, config=None)
（可以识别文字同时，返回坐标，但实践加了要求同时提供坐标以后，出现识字不准问题，不清楚原因）
自行训练生成字库：
1）合并素材图片
jTessBoxEditor 合并多张图片merge tiff 得到huiyi.fitt
2）生成box文件
tesseract huiyi.tif huiyi -l chi_sim -psm 10 batch.nochop makebox
3）生成tr文件
。。。
算了 隳易的文已经写的挺好，感谢。不准备把人家的东西抄一遍，毫无意义嘛。
想运用深度学习，自己训练个给力点的字库。到时候再记好了。
