高并发缓存架构:总览

在高并发里面,缓存结构是不可避免的。 要搭建高可用,高并发的系统,需要一个复杂的缓存架构。

在高并发的时候,会遇到很多难点。需要了解很多缓存架构的知识。

Redis搭建:
(一) Redis安装启动, 生成环境配置建议

(二) Redis持久化

高可用高并发缓存架构的难点:

(1)如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数据备份与恢复?
redis企业级集群架构

(2)如何支撑高性能以及高并发到极致?同时给缓存架构最后的安全保护层?
(nginx+lua)+redis+ehcache的三级缓存架构

(3)高并发场景下,如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况?
企业级的完美的数据库+缓存双写一致性解决方案

(4)如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题?
缓存维度化拆分解决方案

(5)如何将缓存命中率提升到极致?
双层nginx部署架构,以及lua脚本实现的一致性hash流量分发策略

(6)如何解决高并发场景下,缓存重建时的分布式并发重建的冲突问题?
基于zookeeper分布式锁的缓存并发重建解决方案

(7)如何解决高并发场景下,缓存冷启动MySQL瞬间被打死的问题?
基于storm实时统计热数据的分布式快速缓存预热解决方案

(8)如何解决热点缓存导致单机器负载瞬间超高?
基于storm的实时热点发现,以及毫秒级的实时热点缓存负载均衡降级

(9)如何解决分布式系统中的服务高可用问题?避免多层服务依赖因为少量故障导致系统崩溃?
基于hystrix的高可用缓存服务,资源隔离+限流+降级+熔断+超时控制

(10)如何应用分布式系统中的高可用服务的高阶技术?
基于hystrix的容错+多级降级+手动降级+生产环境参数优化经验+可视化运维与监控

(11)如何解决恐怖的缓存雪崩问题?避免给公司带来巨大的经济损失?
独家的事前+事中+事后三层次完美解决方案

(12)如何解决高并发场景下的缓存穿透问题?避免给MySQL带来过大的压力?
缓存穿透解决方案

(13)如何解决高并发场景下的缓存失效问题?避免给redis集群带来过大的压力?
缓存失效解决方案。

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