【python】json loads和jump的便捷使用场景

json.loads()函数是将字符串转化为字典
json.dumps()函数是将字典转化为字符串

Excel转Json格式快速读取表格类型数据

数据量不大的情况下快速将数据转化成可用的变量

  • 复制表格数据


  • 浏览器在线Excel转Json得到一个列表

[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]

  • 代码中定义一个变量(字典类型)即可使用。

A={"params":[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]}

快速保存数据

现有一个列表或字典,一个个遍历数据保存太麻烦,直接转化为str可快速保存。


读取的时候loads就转化为变量了,岂不是不要太方便!
另外,numpy可直接保存字典

和其他工作业务快速对接

对接的其他业务保存的可能都是json格式,直接loads, 就变成代码中可使用的变量了

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