Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution
原文地址：LapSR Paper
摘要：LapSR采用重建残差的逐步方法重建高分辨率图像。在金字塔的每一层中，采用低分辨率的特征图作为其预测高频的残差部分，最终采用逆卷积的方式得到最后的输出。该方法不需要采用插值的低分辨率（ILR）图像作为输入，因此很大程度上减少了计算复杂度。本文采用了Charbonnier损失函数，由于本文采用的金字塔结构，因此能输出不同尺度的高分辨率图像。
1. 网络结构
LapSR
- 特征提取层
- 图像重建层
2. 损失函数
loss function
