Python怎么测试异步接口

当业务处理比较耗时时, 接口一般会采用异步处理的方式, 这种异步处理的方式又叫Future模式.

一般流程
当你请求一个异步接口,接口会立刻返回你一个结果告诉你已经开始处理,结果中一般会包含一个任务id类似的东西用于追踪结果, 另外会提供一个查询结果的接口, 当结果未处理完查询接口会返回相应的"未完成"状态, 如果已经处理完,则会返回相应的数据.

处理方法
异步接口我们一般采取轮询的方法,每隔一定时间间隔取请求一下查询结果的接口,直到接口返回的状态是已完成/查询到指定数据或超时

如果异步接口没有提供追踪id和查询接口,我们可以通过同样的方法轮询查取数据库数据或日志数据直到获取到指定结果或超时

示例接口

  1. 创建订单接口

请求地址
http://115.28.108.130:5000/api/order/create/

请求方法
GET/POST

请求格式
POST: 表单

参数 类型 说明
user_id String 用户id
goods_id String 商品id
num int 数量
amount float 总价

响应示例
缺少参数:

{
    "msg": "参数缺失"
}

成功:

{
    "order_id": "69561"
}
  1. 获取订单结果接口

请求地址
http://115.28.108.130:5000/api/order/get_result/?order_id=***

请求方法
GET

参数 类型 说明
order_id String 订单id

响应示例
创建中:

{}

创建成功:

{
    "amount": "20.0",
    "goods_id": "123",
    "num": "2",
    "user_id": "123"
}

Python实现方法

import time
import requests

def create_order():
    url = "http://115.28.108.130:5000/api/order/create/"   # 异步接口
    data = {
        "user_id": "1234",
        "goods_id": "136",
        "num": 10,
        "amount": 20.00
    }
    res = requests.post(url=url, data=data)
    return res.json().get("order_id")  # 返回order_id用于追踪

def get_order_result(interval = 1, time_out = 60):  # 设置了默认时间间隔和超时时间,可以修改
    order_id = create_order()
    # 查询结果接口
    url = "http://115.28.108.130:5000/api/order/get_result/?order_id={}".format(order_id) 
    start_time = time.time()  # 启动时间
    end_time = start_time + time_out  启动时间+超时时间=结束时间
    count = 1  # 计数器, 此处是为了显示更直观, 可以去掉
    while time.time() < end_time:   # 当未到结束时间时, 循环请求
        res = requests.get(url)  # 请求查询结果接口
        print(count, res.json())
        count += 1
        time.sleep(interval)   # 休眠指定时间
        if res.json():   # 如果有数据则退出循环
            break
    else:
        return None   # 正常退出(达到end_time, 非break退出) 返回None
    return res.json()  # break退出返回 接口数据


if __name__ == '__main__':
    order_result = get_order_result()
    print(order_result)

更多学习资料请加添加作者微信:lockingfree获取

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容