清华大学
Python这门语言逐渐成为了大家的焦点，很多人都在网上寻找教程，或者问python怎么学？如何学？像是数据处理、云设施、爬虫、web开发都是很常见的领域，但是每个领域我们应该如何学习？该注意什么知识点呢？
Python
6个阶段学习Python
第一阶段：你该了解什么？
1.Linix基本命令
2.python语法基础
3.python字符串解析
4.python时间和日历
5.python文件操作
6.python面向对象
7.设计模式
8.异常
9.模块
10.项目实战：游戏界面开发等等。
第二阶段：python高级和网络编程
1.python高级编程
2.Linux系统编程
3.Linux网络编程
4.正则表达式
5.案例：web服务器实现
6.数据结构与算法
7.shell脚本编程；
第三阶段：数据库开发
1.MySQL开发
2.MongoDB开发
3.Redis开发
4.数据库调优和部署
第四阶段：前端与移动开发
1.html
2.css
3.ps应用
4.pc端页面开发实战流程
5.html5和css3
6.移动端页面开发实战流程
7.javascript
8.jQuery
9.移动端框架和库
10.前端自动化、前端性能优化；
第五阶段：web全栈开发
1.git项目代码管理和项目开发流程
2.Django框架开发
3.Nginx配置和uWSGl部署
4.大项目一：电商平台
5.RESTful接口开发
6.tornado web框架
7.微信公众号开发
8.大项目二：移动web o2o
第六阶段：人工智能
1.网络爬虫
2.爬虫原理与数据抓取
3.scrapy框架
4.爬虫分布式集群
5.大项目三：婚恋网站数据采集
6.大数据科学分析
7.数据分析
8.数据可视化
9.大项目四：婚恋网站数据分析
10.机器学习
11.监督学习算法
12.机器学习框架scikit-learn
13.大项目五：广告推荐系统
Python当今作为数据科学的第一语言，熟练掌握numpy、scipy、pandas、matplotlib等数据分析的模块不光是作为数据分析师必须的，也是作为人工智能工程师所必须的， 如果大家认为自己的python语言掌握的不够熟练，可以从上面这些基础的模块开始学习，来锻炼自己。因为scikit-learn机器学习算法库是基于numpy、scipy、matplotlib开发的，所以大家掌握好了这些基础库，对于分析别人封装的算法源代码，甚至日后自己开发一些算法也有了可能性。
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