Mysql

分页

Limit

limit [ offset ],[ count ]
offset：数据偏移量。从第一条开始offset =0 , 从第10条开始offset = 9
count : 查询出个记录条数。

对应分页方法：pageIndex(页码)，pageCount(页面大小)
limit (pageIndex - 1)*pageCount , pageCount

子查询分页

当数据很多的时候，用limit分页，偏移量很大，查询速度会降低。
此时，我们可以用子查询来提高分页效率，比如：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

join查询分页

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize

效率跟子查询分页相近。

原因：因为子查询是在索引上完成的，普通查询是在数据文件上完成的，所以子查询效率速度更高。

数据库事务和特性

原子性：事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成。事务在执行中发生异常，会被回滚到之事务开始之前的状态，相当于这个事务完全没有发生一样。
一致性：在事务开启之前和完成之后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性：同一个时间段内，只能有一个事务访问数据。防止事务之间操作混淆。
持久性：事务完成后，该事务对数据库的更改会持久的保存在数据库中。

连接查询

left join : 左连接。返回左表所有的字段，根据on后的字段匹配规则，如果左边中字段没有匹配到右边的字段，则相关查询出的右表的字段为null值。

right join ：右连接。返回右表所有字段，根据on后的字段匹配规则，如果右边中字段没有匹配到左边的字段，则相关查询出的左表的字段为null值。

inner join ：内连接。只返回满足字段匹配条件的记录。

full join ; 完全连接。返回两张表所有字段，如果没有字段之间没有匹配到，则查询出的字段为null值。

交叉连接：返回两张表中的笛卡尔积。

数据库优化

Sql语句优化

1.不要在where中使用！= 和 < ， >的操作符，否则引擎会放弃索引，而进行全表扫描。
2.不要在where中进行null 判断，否则会放弃索引，而进行全表扫描。
3.建议用exists 代替 in
4.最好用where子句代替having ，因为Having只会在检索出所有记录后才会对结果集进行过滤。