近段时间，萝卜快跑的热度有点出乎意料。
7月10日，萝卜快跑上了热搜。整个周末，直到特朗普枪击事件出现之前，网上铺天盖地全都是关于萝卜快跑的报道。
为什么说热度上升得有点突然？
早在2022年9月，武汉跟重庆就向百度发放了全国首批无人化示范运营资格。注意，不是实验资质，而是运营资格。也就是，这批无人驾驶车是可以运营载客的。当时武汉与重庆还第一次放开了三个允许，这也是全国首例，分别是，允许车内无安全员、允许无人车开上社会道路、允许开展商业化服务。
而之所以优先选在武汉和重庆，因为这是全国最考验司机的两个城市。重庆不用多介绍，出了名的8D城市。而武汉，是典型的车多人多。按照2022年的数据，全国城市每10万人，发生交通事故数是18.16起。这是全国的平均值。湖北是多少呢？51.08起，远超全国平均。这也是为什么很多人说，只要智能驾驶能搞定武汉和重庆的路况，离拿下全国市场就不远了。
而在2023年9月，百度的萝卜快跑就已经在汉阳区、经开区、硚口区运营了。而这回之所以上热搜，主要是几件事正好赶在了一起。
一是夏季气温飙升，打车的人多，再加上夏天网约车里的味道一直被吐槽，这就导致好多人选择了无人驾驶，导致萝卜快跑订单激增。
二是6月底，武汉的出租车司机发布了一份请愿。里面提到了希望控制萝卜快跑的运营区间，不想让萝卜快跑抢了司机的饭碗。
三是早前百度曾经发布过计划，要在明年让萝卜快跑实现盈利。现在路上跑的萝卜快跑，其实只有400多辆。它的新闻热度要大于对订单的实际冲击。但假如萝卜能跨过这个盈亏平衡点，到时也许就是真正的大爆发了。作为司机，很难不慌。
结果几件事叠加在一起，上周，萝卜快跑的热度就爆了。
换句话说，萝卜快跑也好，智能驾驶也罢，这些事早就酝酿了不是一两天。就像厦门大学的传播学教授邹振东老师说的，现实世界是汪洋大海，而舆论只是最表层的海平面。
因此，我们今天试着往深走走，去看看海平面之下的部分。也就是，在萝卜快跑的热搜背后，正在发生的几个根本性变化。我们主要说这么三件事。
第一，长期看，网约车的危机并非一两天，这回的萝卜快跑，更像是压倒大象的最后一根稻草。早在一年前，全国很多城市就陆续发布了网约车饱和预警提醒。包括杭州、三亚、济南、温州、长沙，等等。换句话说，很多城市的网约车已经接近饱和。
假如你看抖音，现在有一类主播，就叫跑单主播。他们主要是展现这一天开网约车有多么不容易，订单有多么少。通过发视频涨粉丝，混得好的就开始带货。你可以明显感受到，网约车早就不好干了。
因此，这回的萝卜快跑，与其说是黑天鹅，倒不如说它是房间里的大象。这个变量一直都在，只是它的热度今天才被引爆。
再跟你说一件具体场景发生的事，北京的首钢园，早在2021年，园区里的萝卜快跑就已经开放公众运营了。但这不是重点，重点是，首钢园里的萝卜快跑，跟武汉大街上跑的萝卜快跑，在共享同一个大脑。换句话说，在武汉之外，全国有大量的供萝卜快跑学习的试点。而它们学来的经验，都将汇集到同一个大脑，被每一个终端掌握。
打个比方，在漫画《火影忍者》里，有个很厉害的终极招数，叫仙人模式。这个招数的厉害之处就在于，你可以把自己的分身，放到仙界去吸收天地灵气。而分身吸收来的天地灵气，会直接被传送到你的本体上。
现在的萝卜快跑，大概就是这个状态。它的能力一旦越过某个临界点，马上就有了大规模铺开的可能。从这个角度看，萝卜快跑就像一个缩影，它代表的是快速进化的AI，而网约车代表的是可能会被AI替代的行业。
那么，对萝卜快跑来说，这个临界点是什么呢？这就是咱们要说的第二个重点。
上周，卓克老师在《科技参考3》里，用3讲的篇幅，专门解读了智能驾驶。卓克老师预测，未来1到3年，我们的交通状态将发生巨大的变化。因为今天的智能驾驶技术，正在发生一个里程碑式的转变。这个里程碑叫做，端到端。我们简单说说它的原理。
端到端，是一个深度学习方面的概念。指的是，一个AI模型只需要输入原始数据，就能输出最终结果，中间不需要再引入额外的模块做加工。比如ChatGPT，你对它说话，它就回答你，中间只牵扯到一个大语言模型。
但智能驾驶就复杂得多了。除了要识别人的指令之外，它还要识别路上的物体，观察它们的纹理、颜色、运动速度，还要给电机下指令。过去，这些环节需要不同的模块。有的模块智能化程度不错，而有的模块智能化程度很低。
比如负责规划路线的规划模块，以及负责控制车辆的控制模块，用卓克老师的话说，过去这些模块都不能叫智能化，只能叫自动化。也就是，需要人工输入大量的路况，输入大量的规则，这些模块只是照规则行事。说白了，它的每一个操作，都需要单独教。你之所以觉得它什么都会，只是因为之前教的足够多。
而现在，智能驾驶正在往端到端的方向进化。也就是，它能够自己判断路况，自己做出反应。这也是为什么最近半年，很多国产新能源大幅度裁员，裁掉的都是智能驾驶部门的程序员。因为端到端时代，已经不需要那么多程序员，来一点点写代码，一点点制定每一条驾驶规则。
换句话说，智能驾驶在替代司机之前，早就先把一大批写代码程序员替代了。这个结果谁能想到？
听到这，你可能会说，不对啊，不是已经有一次次历史经验证明，一个新技术不仅会替代人的工作，也会催生大量的新工作吗？这回怎么只见替换旧的，很少见催生新的呢？
这就是咱们要说的第三个问题。新技术的出现，会替换掉旧的工作，催生新的工作。但是，整件事并不是平均发生的。历史上的实际情况往往是，旧的去得快，新的来得慢。就像经济学家巴斯夏说的，新技术出现时，被替代掉的群体一目了然，而它创造的新岗位却不那么显而易见。
也就是，机器一旦越过成熟的临界点，会突然替换掉一大批人。但是，它并不会一夜之间同时催生大量的新岗位，而是随着新技术普及，一点点地出现新岗位。而且更重要的是，这个新岗位，往往很难事先预测。
就拿智能驾驶来说，它可能会导致对调度员、维修员、管理员的需求。但是，目前看，这还只是推测，它真正导致的连锁反应，现在还很难穷尽。
关于萝卜快跑，以及由此引发的一系列思考，我只做抛砖引玉，更深层次的东西需要大家一起去探索。前面说过，新闻舆论，反映的往往是海平面，而真实世界，是海平面下的汪洋大海。
假如针对这个话题，你有向深处探索的愿望，欢迎留言区一起讨论。
