我是2023年7月份开始用trancy的，与第一波AI first产品明显不同，是（学习）场景first，辅助AI的必要能力：
1 把学习目的与外界与该目的相关的信息（不属于你，但与你共生）打通
2 针对外界最常用的信息平台（在youtube学习知识，顺便学外语），做插件，打通学习流或工作流
3 同时在内部平台，做自下而上的知识汇聚和学习复习的原生场景还原
其实学外语就几个步骤：
1 搞一套学习对话的场景库（买学习教材或用chatgpt生成）：针对自己的需要，一个场景对应一段对话
2 听这些场景的录音，反复听（所以要买有录音方便反复听的，如果是gpt给的，就用软件把文本转语音后听）
3 练习自己说，反复说；可以是在听的差不多的时候就练习听一句自己跟读一句
2是为了能听懂；这里要注意不能看文字，看就会有干扰，专心听才能让嘴和耳朵逐渐形成积极配合
3是为了能交流
另外，那些嵌入或体现了好的范式的产品和服务，也是提醒：
1 还原好学习本来的样子；不懂学习XX的范式就先弄懂，只技术热点推动是外行
2 进一步，用户使用门槛，也是从工作流的契合度开始，工作流契合上，所有待解决问题的辨识、讨论、解决都会围绕 还原好范式 正循环
3 再进一步，学习又是非常个人的事，是个人的事，就会极其在乎，在乎就容不下不合理范式干扰，而新合理范式的出现和应用过程往往缓慢，像一颗橡树成长，稍微需要时间。
