Oracle中with as的用法

一 、with as 的含义
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,
也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。
如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个
全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

with as在查询的时候建立临时表,数据是写入了内存中,在处理逻辑复杂且数据量不是很大的业务时,我们可以采取的这样的方法来提高sql的性能,并且也降低sql的复杂性,让逻辑更加的清晰,方便维护。
增加了SQL的易读性,如果构造了多个子查询,结构会更清晰;更重要的是:“一次分析,多次使用”,这也是为什么会提供性能的地方,达到了“少读”的目标。

主要的写法:
with query1 AS
(select ...from ....where ..),
query2  AS
(select...from ...where..),
query3 AS
(select...from ...where..)
SELECT ...FROM query1,quer2,query3 
where ....;

参考下面的列子:

--应用:Tiptop GP ERP axcr610(LCM存货货龄分析表),一条SQL搞定30、60、90、180、360天呆滞料表
WITH cte_cma_file AS
(SELECT cma01,cma02,cma03,cma04,cma14,cma15,cmc03,cmc04
   FROM cma_file,cmc_file
  WHERE cma01 = cmc01
    AND cma15 <> 0
    AND cma021 = cmc021 AND cma022 = cmc022
    AND cma02 = to_date('2012/05/31','YYYY/MM/DD')
    AND cma021 = '2012' AND cma022='5'
  ORDER BY cma01,cma02
),
     cte_cma_count AS
(SELECT cma01,
        SUM(cmc04*(CASE WHEN ((cma02-cmc03)>=0    AND (cma02-cmc03)<=30)  THEN 1 ELSE 0 END)) cmc04_t30,
        SUM(cmc04*(CASE WHEN ((cma02-cmc03)>=31   AND (cma02-cmc03)<=90)  THEN 1 ELSE 0 END)) cmc04_t90,
        SUM(cmc04*(CASE WHEN ((cma02-cmc03)>=91   AND (cma02-cmc03)<=180) THEN 1 ELSE 0 END)) cmc04_t180,
        SUM(cmc04*(CASE WHEN ((cma02-cmc03)>=181  AND (cma02-cmc03)<=365) THEN 1 ELSE 0 END)) cmc04_t365,
        SUM(cmc04*(CASE WHEN ((cma02-cmc03)>=366)                         THEN 1 ELSE 0 END)) cmc04_t365UP
   FROM cte_cma_file
  GROUP BY cma01
  ORDER BY cma01
),
     cte_cma_price AS
(SELECT DISTINCT cma01,cma14,cma15
   FROM cte_cma_file
  ORDER BY cma01
)
SELECT cte_cma_count.cma01 "料号",cma14 "月平均加权单价",cma15 "总数量",cma14*cma15 "总金额",
       cmc04_t30    "30天呆滞总数量",   cmc04_t30*cma14    "30天呆滞总金额",
       cmc04_t90    "90天呆滞总数量",   cmc04_t90*cma14    "90天呆滞总金额",
       cmc04_t180   "180天呆滞总数量",  cmc04_t180*cma14   "180天呆滞总金额",
       cmc04_t365   "365天呆滞总数量",  cmc04_t365*cma14   "365天呆滞总金额",
       cmc04_t365UP "365UP天呆滞总数量",cmc04_t365UP*cma14 "365UP天呆滞总金额"
  FROM cte_cma_count,cte_cma_price
 WHERE cte_cma_count.cma01 = cte_cma_price.cma01
 ORDER BY cte_cma_count.cma01

最后,如果数据量很大的情况不要用with as。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,183评论 6 516
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,850评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,766评论 0 361
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,854评论 1 299
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,871评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,457评论 1 311
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,999评论 3 422
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,914评论 0 277
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,465评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,543评论 3 342
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,675评论 1 353
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,354评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,029评论 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,514评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,616评论 1 274
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,091评论 3 378
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,685评论 2 360

推荐阅读更多精彩内容