python学习笔记6——文件操作来生成船只侧面图像的描述文件

最近在做船只检测的工作需要大量的正样本,之前的一些样本各种形态的船只都有,这一次训练分类器希望使用只含船只侧面的图像,这样检测船的侧面的成功率可能会提高一点。这样就需要大量的船只侧面图像,并生成描述文件。这里我们之前已经生成过全船只的描述文件,只需要挑出侧面的图像,然后根据有的图像从原描述文件中选取存在的图像的描述信息保存在新的描述文件
描述文件的内容大概是这个样子的

224871_0.jpg 1 6 50 248 82
224871_10.jpg 1 16 79 269 89
224871_11.jpg 1 80 53 122 40
224871_12.jpg 1 53 57 219 79
224871_13.jpg 1 16 94 251 72
224871_14.jpg 1 20 79 197 66
224871_15.jpg 1 6 69 294 98
224871_16.jpg 1 91 86 155 54
224871_17.jpg 1 51 70 202 72
224871_18.jpg 1 6 42 294 99
224871_19.jpg 1 9 36 291 98
224871_1.jpg 1 37 77 243 81
224871_20.jpg 1 27 27 248 83
224871_21.jpg 1 40 63 250 80
224871_22.jpg 1 18 65 234 78
224871_23.jpg 1 12 51 272 89
224871_24.jpg 1 21 83 252 73
224871_25.jpg 1 32 62 230 75
224871_26.jpg 1 0 61 298 99
224871_27.jpg 1 8 100 271 83
224871_28.jpg 1 0 60 275 92
224871_29.jpg 1 72 100 151 49
224871_2.jpg 1 62 46 179 60
224871_30.jpg 1 137 64 149 49
224871_31.jpg 1 34 119 240 80

思路很简单,就是读一行看看那个jpg文件在不在文件夹里面,如果在的话,就把这行复制进新的描述文件。

第一个代码

import glob,os
unfound=0 (u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/*.jpg')]
with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/info.txt', 'r') as f:
    with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/pos8.txt', 'w') as w:
        for filetitle in f.readlines():
            if filetitle.split(u' ')[0] in [os.path.split(filename)[-1] for filename in glob.glob (u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/*.jpg')]:
                w.write(filetitle)
            else:
                unfound=unfound+1        
        print u'一共有%s个图片没找到' % unfound   

这个代码挺短的,但是云讯速度却很慢原因在于第6行每次都要算一下整个集合,太慢了,所以可以优化

第二个代码

import glob,os
unfound,filenamelist=0,[os.path.split(filename)[-1] for filename in glob.glob (u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/*.jpg')]
with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/info.txt', 'r') as f:
    with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/pos8.txt', 'w') as w:
        for filetitle in f.readlines():
            if filetitle.split(u' ')[0] in filenamelist:
                w.write(filetitle)
            else:
                unfound=unfound+1        
        print u'一共有%s个图片没找到' % unfound   

同样行数的代码速度提高了

第三个代码

import glob,os
unfound,filenamelist=0,[os.path.split(filename)[-1] for filename in glob.glob (u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/*.jpg')]
with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/info.txt', 'r') as f:
    with open(u'D:/IP_CV_WorkSpace/Img/第三批分类器/pos8/pos8.txt', 'w') as w:
        filelist=f.readlines();
        found=[w.write(filetitle) for filetitle in filelist if filetitle.split(u' ')[0] in filenamelist]        
        print u'一共有%s个图片没找到' % (len(filelist)-len(found))

使用列表生成器代码更短啦

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载和分享,但请声明出处
http://blog.csdn.net/zhzz2012/article/details/47979387

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容